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<title><![CDATA[刘德伟]]></title>
<description><![CDATA[刘德伟的博客]]></description>
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<pubDate>Sun, 15 Nov 2009 16:29:13 GMT</pubDate>

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<title><![CDATA[学生要努力做一个聪明的“傻子”]]></title>
<link>http://622000363.qzone.qq.com/blog/1258302553</link>
<description><![CDATA[　　从前，村有一个“傻子”，每次别人拿出一张5元钱、一张十元钱问他要哪一张？这个“傻子”每次都不假思索的选择5元钱。后来，每当别人先来无事，总是拿出一张5元钱、一张十元钱来逗逗这个“傻子”，权当花钱买个乐子。随着越来越多的人知道这个“傻子”，“傻子”被捉弄的次数越来越多。“傻子”的母亲感觉很难过，就对儿子说：“孩子，你为什么不拿那个10元的，而偏偏拿那个5元的呢？你傻吗？”“傻子”说：“妈妈，我一点都不傻。如果我拿那张10元的，以后就没人再给我钱了。”<br>　　这个故事告诉我们，做事不能急功近利，耍小聪明很可能会失去长远的利益。学习中，尤其如此。很多时候，我们学习喜欢走捷径，遇到困难的问题不假思索的就去问别人，以为别人给自己讲了，自己也就会了，而错过了独立思考的机会，次数多了，自己也就不会思考了。曾经有老师布置我们读一些经典著作，有时候为了应付差事，直接找几篇书评，胡乱拼凑下就当成自己的读书心得了。运气好的时候，因别人写的书评好，自己获得表彰；运气差的时候，因别人写的书评不好，自己饱受批评。被表扬了，心里乐滋滋的；被批评了，也不觉羞愧，毕竟是别人没把书读好。到头来，自己没有一丝进步。<br>　　除了学习，做事也是一样。切不可以为自己比任何人聪明，很多时候，结果常常是“聪明反被聪明误”。有时候，可能会因为一时的“糊涂”，反倒给自己留下了退路。郑板桥的“难得糊涂”就是很好的诠释。<br>　　<span style="font-family:'楷体_GB2312';line-height:1.8em;">据说，“难得糊涂”四个字是在山东莱州的云峰山写的。有一年郑板桥专程至此观郑文公碑，流连忘返，天黑了，不得已借宿于山间茅屋。屋主为一儒雅老翁，自命“糊涂老人”，出语不俗。他的室中陈列了一块方桌般大小的砚台，石质细腻，镂刻精良，郑板桥十分叹赏。老人请郑板桥题字以便刻于砚背。郑板桥认为老人必有来历，便题写了“难得糊涂”四字，用了“康熙秀才雍正举人乾隆进士”的方印。因砚台过大，尚有许多空白，板桥说老先生应该写一段跋语。老人便写了“得美石难，得顽石尤难，由美石而转入顽石更难。美于中，顽于外，藏野人之庐，不入宝贵之门也。”他用了一块方印，印上的字是“院试第一，乡试第二，殿试第三。”板桥一看大惊，知道老人是一位隐退的官员。有感于糊涂老人的命名，见砚背上还有空隙，便也补写了一段话：“聪明难，糊涂尤难，由聪明而转入糊涂更难。放一著，退一步，当下安心，非图后来报也。”</span><wbr /><br>　　郑板桥难得糊涂了一把，没有把砚台的空间占满，留下来许多空白。待“糊涂老人”补了些许空白，方知“糊涂老人”乃高人，从而感叹自己没有过于狂妄，也给自己留下了退路，“难得糊涂”。<br>　　无论学习，还是做事，都要努力做一个“聪明”的“傻子”。学习要从最基础的做起，切不可耍小聪明，好走捷径，根基牢才能走的远；做事为文要谦虚谨慎，切不可自以为是，认为自己填补了某一空白，很多时候可能是自己的脑袋被空白填满了。 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Sun, 15 Nov 2009 16:29:13 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[一个属于制度经济学的奖项]]></title>
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<description><![CDATA[<br>    北京时间10月12日下午7时，诺贝尔基金会宣布2009年度诺贝尔经济学奖授予美国印第安纳州大学经济学教授埃莉诺·奥斯特罗姆和加州大学伯克利分校经济学家奥利姆·E·威廉森，以表彰他们对经济管理行为的卓越分析，尤其是奥斯特罗姆对公共经济管理行为的贡献和威廉森对企业边界经济管理的分析。上届诺贝尔经济学奖得主克鲁格曼教授对此在其博客发表评论，我尝试翻译于此，错误地方敬请批评指正。<br><br><span style="font-weight:bold"><wbr />一个属于制度经济学的奖项</span><wbr /><br><div style="text-align:center;">刘德伟 译</div>　　<br>　　恭喜埃莉诺<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">·</span><wbr />奥斯特罗姆和奥利弗<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">·</span><wbr />威廉姆森。对他们来说，这是多么美好的一天！<br>本次诺贝尔经济学奖可以这样理解，它属于制度经济学，更属于新制度经济学。<br>从根本上来说，新古典主义经济学是在经济决策单位给定的基础上，研究各经济决策单位在市场中如何相互作用。这不能很好地解释经济决策单位的联合——特别是不能很好的解释，为什么许多活动是由大公司执行的，而其他活动则不是。这显然是一个很有意思的问题，在许多情况下，这还是一个重要的问题。例如，在我研究的国际贸易领域，基本方法是指定跨国公司没有任何特殊的地位；跨国公司是如何登上历史舞台的，它们会产生什么不同呢？<br>传统经济学中有一个分支，它主要关注经济制度的起源和本质性质。其在二战之前曾经非常有影响力。<br>但事实证明，它在大萧条时期没有发挥任何作用。我的大胆想法是，当经济遭遇萧条时，需要向制度经济学寻求关于应该做些什么的建议，它们的回答非常恰当，这是非常复杂的，并有深刻的历史根源……，同时，凯恩斯主义经济学家借助非常简单的数学模型，基本上认为，“照此方法（按下这个按钮）——我们需要更多的政府政策”。<br>这产生了一个不太正常的效果。凯恩斯主义经济学的兴起，促使一些搞数学方程的家伙地位提升（尤其是萨缪尔森），最后，正当凯恩斯被抛弃的时候，制度经济学领域充斥了大量数学方程。<br>但是问题并没有消失。制度经济学在过去的几十年中，正在悄然复兴。<br>奥利弗<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">·</span><wbr />威廉姆森的著作激发了大量现代经济学思想；我知道，这是源于以跨国公司为原型的尝试，在一定程度上，几乎这一领域的所有思想都依赖于他的观点。我不熟悉斯特罗姆的著作，即使快速浏览她分享诺贝尔经济学奖的原因：如果目的是解释经济制度的产生，关键是知道，制度是多种多样的，他们导致了纷繁复杂的战略，不是简单地把个人和公司区分开。<br>当然，诺贝尔经济学奖也是一次恰当的提醒，大多数同行不要沉湎于大规模的争斗！<br>补充一句：不要告诉参议员科伯恩，但美国国家科学基金会政治学计划已经支持了埃莉诺·奥斯特罗姆的很多研究。<br><br>另附：克鲁格曼博客原文<br><br>　　<br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">An institutional economics prize</span><wbr /><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    Congratulations to </span><wbr /><a href="http://nobelprize.org/nobel_prizes/economics/laureates/2009/" target="_blank"><span style="color:#666699;font-family:'Arial';line-height:1.8em;">Elinor Ostrom and Oliver Williamson</span><wbr /></a><wbr /><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">. What a day for them!</span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    The way to think about this prize is that it’s an award for </span><wbr /><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Institutional_economics" target="_blank"><span style="color:#004276;font-family:'Arial';line-height:1.8em;">institutional economics</span><wbr /></a><wbr /><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">, or maybe more specifically </span><wbr /><a href="http://en.wikipedia.org/wiki/New_institutional_economics" target="_blank"><span style="color:#004276;font-family:'Arial';line-height:1.8em;">New Institutional Economics</span><wbr /></a><wbr /><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">. </span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    Neoclassical economics basically assumes that the units of economic decision-making are a given, and focuses on how they interact in markets. It’s not much good at explaining the creation of these units — at explaining, in particular, why some activities are carried out by large corporations, while others aren’t. That’s obviously an interesting question, and in many cases an important one. For example, in my own home field of international trade, the basic models don’t assign any particular role to multinational corporations; how do we get them into the story, and what difference do they make?</span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">There was an old tradition of economics that focused on the origins and nature of economic institutions. This tradition was very influential before World War II. </span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    But it proved not at all helpful during the Great Depression. My caricature version is that when the Depression hit, institutional economics, asked for advice about what to do, replied that well, it’s all very complicated, and has deep historical roots, and … Meanwhile, Keynesian economists, using very simple mathematical models, basically said “Push this button — we need more G”.</span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    And this had a somewhat perverse effect. The rise of Keynesian economics also meant the rise of the equations guys (Samuelson in particular), and in the end the equations crowded out institutional economics even as Keynes fell into disfavor.</span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    But the questions didn’t go away. And institutional economics has been making a quiet comeback for the past several decades.</span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    Oliver Williamson’s work underlies a tremendous amount of modern economic thinking; I know it because of the attempts to model multinational corporations, almost all of which rely to some degree on his ideas. I wasn’t familiar with Ostrom’s work, but even a quick scan shows why she shared the prize: if the goal is to understand the creation of economic institutions, it’s crucial to be aware that there is more variety in institutions, a wider range of strategies that work, than simply the binary divide between individuals and firms.</span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">    The prize is also, of course, a happy reminder that most of the profession is not caught up in the macro wars!</span><wbr /><br><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;"><span style="font-weight:bold"><wbr />    Add</span><wbr />: Don’t tell </span><wbr /><a href="http://krugman.blogs.nytimes.com/2009/10/08/the-coburn-amendment/" target="_blank"><span style="color:#666699;font-family:'Arial';line-height:1.8em;">Senator Coburn</span><wbr /></a><wbr /><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">, but the NSF Political Science program has supported a lot of </span><wbr /><a href="http://www.nsf.gov/awardsearch/piSearch.do?SearchType=piSearch&amp;page=1&amp;QueryText=&amp;PIFirstName=elinor&amp;PILastName=ostrom&amp;PIInstitution=&amp;PIState=&amp;PIZip=&amp;PICountry=&amp;Search=Search#results" target="_blank"><span style="color:#004276;font-family:'Arial';line-height:1.8em;">Elinor Ostrom’s research</span><wbr /></a><wbr /><span style="font-family:'Arial';line-height:1.8em;">.</span><wbr /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[尝试翻译]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Mon, 12 Oct 2009 17:42:37 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[国庆节参观鄂豫皖革命纪念馆]]></title>
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<description><![CDATA[　　今年是中华人民共和国成立60周年，全国各地纷纷穿上了节日的盛装，喜迎国庆节。按照我国五年一小庆，十年一大庆的惯例，今年的国庆节阅兵式和庆祝活动盛世空前，让我们真正的感受到了中华民族的复兴，看到的中国崛起的希望。<br>　　似乎上天也格外眷顾华夏儿女，天公作美，国庆节与中秋节连在一起，双节共庆，从而形成取消黄金周以后的最长假期，想回家的回家，想旅游的旅游，让我们难得清闲一回。1号守在电视机旁观看国庆大阅兵盛典，2-7号出去逛或许是大多数人的安排，当然，我也不例外。看国庆阅兵式，不禁豪情满怀，整齐的方队构成了共和国最优美的旋律，恨不得自己也是列队中的一员，踏出最轻盈优美的舞步给共和国60岁生日献礼。作为地方庆祝中华人民共和国成立60周年活动之一，位于信阳的鄂豫皖革命纪念馆免费向游人开放。2号，我来到鄂豫皖革命纪念馆，缅怀曾经为共和国成立抛头颅、洒热血的英雄先烈，因为我们不仅要立足现在、展望未来，而且还有回顾过去。我们只有善于回顾过去，不断的总结经验，才能更好的立足现在，锐意进取，开创美好未来。<br>　　参观时，一个动人的场面让我眼前一亮，顺势拿起手中的相机，拍下了让人感动的瞬间，作为对“回顾过去、立足现在、展望未来”的最好诠释。我看到一位母亲抱着1岁左右的孩子，来到鄂豫皖革命纪念馆，不时把革命先烈的雕像指给怀里的孩子看，耐心的讲着一个个感人的故事给孩子听，或许孩子太小，它看不懂雕像，也听不懂故事，但我相信终有一天它会明白母亲的良苦用心，终有一天它会用实际行动作出响亮的回答。<br>　　看着动人的画面，我不禁想到了温家宝总理写给赣州小学生的话“春天到了，鲜花开了，今年花儿红，明年花更好。”这是写给孩子们的，实际上也是写给共和国的，谁敢说今日之共和国不正处于百花争艳的春天？莫叹今朝河山美，哪知明日国更强！<br><div style="text-align:center;"><br><span style="font-weight:bold"><wbr />相片名称：过去、现在与未来</span><wbr /></div><div style="text-align:center;">2009年10月2日摄于鄂豫皖革命纪念馆<br><wbr /><a href="http://b22.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=abad24ccdc259c253ba3ba3055f638550a3d66139bedb44c644cc8636395e9b824fdb7237304c21a90f60deefcad34b2ebd2e3541a6bd00f45625f87de6692a5aedabcd504a4f8e62525227987d1e24d51064ea3" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b22.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=abad24ccdc259c253ba3ba3055f638550a3d66139bedb44c644cc8636395e9b824fdb7237304c21a90f60deefcad34b2ebd2e3541a6bd00f45625f87de6692a5aedabcd504a4f8e62525227987d1e24d51064ea3" /></a><wbr /></div><div style="text-align:center;"></div><div style="text-align:center;"><wbr /><a href="http://b22.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=abad24ccdc259c253ba3ba3055f63855b5b6f1da208d442e48f43e93013076fc8a6a4f2dcb573414d99956f281e97dab5e03637b21217c592d2d0c319a3560ed2b4f1e2de8004f668b9d7101a8020a591d66cbe8" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b22.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=abad24ccdc259c253ba3ba3055f63855b5b6f1da208d442e48f43e93013076fc8a6a4f2dcb573414d99956f281e97dab5e03637b21217c592d2d0c319a3560ed2b4f1e2de8004f668b9d7101a8020a591d66cbe8" /></a><wbr /></div><div style="text-align:center;"></div><div style="text-align:center;"><wbr /><a href="http://b22.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=abad24ccdc259c253ba3ba3055f6385515219863e6e3fe453a8bf16a235c3d6b8c55555e9cfb83e5899bce5637821ab5f7af802d08dd582bfe3bd2e0630223a884029bb99cb9139560b4aa4b76e0bc4e9b936123" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b22.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=abad24ccdc259c253ba3ba3055f6385515219863e6e3fe453a8bf16a235c3d6b8c55555e9cfb83e5899bce5637821ab5f7af802d08dd582bfe3bd2e0630223a884029bb99cb9139560b4aa4b76e0bc4e9b936123" /></a><wbr /></div><div style="text-align:center;"> </div> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Sat, 10 Oct 2009 17:21:47 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[过去与现在]]></title>
<link>http://622000363.qzone.qq.com/blog/1254032234</link>
<description><![CDATA[　　我们反思过去的时候，时常会基于现在的环境或立场，用当今的思想去批驳前人经典著作的观点；我们解读现在力不从心的时候，时常会不加思索，把前人经典著作的观点拿来所用，这样都会陷入误区。有这样一个小故事就深刻的反映了这个道理。<br>　　有一次，一个学生在研究戴高乐（De Gualle）布置的一道经典军事习题时，碰巧在图书馆找到了当年戴高乐做学生时提出的答案。于是他把它抄下来，署上自己的名字后交给了戴高乐。结果他却只得了7/20分，还受到了周末不得离开学校的惩戒。该学生不服，指出答案是从前戴高乐自己给出的，并且在当时还得了最高分。“我知道，”戴高乐眼里的回答道，“可它已经过时了。”——雷德威治（Ledwidge ：《戴高乐传》（Ledwidge, Bernard1982: Degaulle, London:  Weidenfeld and Nicllson, p.28）<br>　　俗话说，到什么山长唱什么歌，我们研究问题时，一定要认清所处历史环境。即，我们反思过去，一定要认清过去所处的环境，决不能用现在的思想去否定历史观点，很可能历史观点是原有时代最前沿、最准确的，现在的观点即使在当时提出也无用武之地；同时，我们解读现在，一定要认清现在所出的环境，过去的观点可供我们学习借鉴，甚至是我们创新的基石，但决不能不假思索，直接照搬，很可能有些思想在历史上发挥了极大的作用，但现在已经过时了。 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Sun, 27 Sep 2009 06:17:14 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[中国社科院研究生院亚太系举行了新生见面会]]></title>
<link>http://622000363.qzone.qq.com/blog/1253253033</link>
<description><![CDATA[        2009年9月17日下午，中国社会科学院研究生院亚太系新生见面会在亚太所会议室举行。亚太所所长李向阳研究员、所长助理朴健一研究员、政治研究室主任李文研究员、安全外交研究室主任张洁副研究员、社会文化研究室主任许利平副研究员、政治研究室副主任贾都强副研究员、亚太系秘书马军伟老师、2008级研究生代表和2009级全体研究生参加了会议。会议由李向阳所长主持。<br>        首先，2009级全体新生先后做了自我介绍，并一致决心努力学习，刻苦专业，用实际行动报效祖国。<br>        接着，李向阳老师向2009级新生简要介绍了中国社科院亚太所的有关情况，并对亚太系全体同学提出了两点希望：一、同学之间要互相互助，共同进步；二、珍惜时间，争取在校期间能完成一些高质量的科研成果，为以后步入工作岗位打下坚实的基础。<br>        随后，各位研究生导师分别就如何有效学习、如何顺利度过三年学习生活等话题对同学们做了精心指导。李文老师指出，同学们一定要要牢固树立专业意识，掌握所学专业的研究方法，并从多角度来分析问题，虚心向各位老师学习，主动找导师，抓导师要抓得紧，遵守科研规范，不能抄袭。朴健一老师建议同学们多关注亚太所网站，并积极投稿，从小文章写起。贾都强老师指出，要合理安排好三年时间，加强理论基础学习；充分把握所学专业的方向，增强专业意识；学位论文要早动手。许利平老师建议同学们要有“四个意识”——要有计划意识、要有问题意识、要有写作意识、要有起点意识。张洁老师建议同学们要加强“三个交流”——多和自己导师交流、多和亚太所其他老师交流、同学之间多交流。<br>        新生见面会在轻松愉快的气氛中顺利结束。会后，各位研究生分别跟自己的导师进行了一对一的交流。（2008级博士生刘德伟）<br><a href="http://iaps.cass.cn/zuixindt/showcontent.asp?id=765" target="_blank">http://iaps.cass.cn/zuixindt/showcontent.asp?id=765</a><wbr /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Fri, 18 Sep 2009 05:50:33 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[给师弟师妹的建议]]></title>
<link>http://622000363.qzone.qq.com/blog/1253242013</link>
<description><![CDATA[　　我在中国社会科学院研究生院亚太系读书刚满一年，学习与生活得到师兄师姐的关爱。现在，我会与各位师兄师姐一道，把这份关爱传递下去，以期与各位同学互学互助、共同进步。<br>　　作为一名老生，我简单谈谈我的一些想法，与师弟师妹共勉：<br>　　首先，要加强体育锻炼，保持健康的身体。健康的身体是1，而工作业绩与学习成绩的优秀可以增加1后面的0，如果没有1，再多的0都将变得毫无意义。国家建设要走可持续发展之路，个人成长同样要走可持续发展之路。因此，好身体比什么都重要！<br>　　其次，要对生活充满乐观，积极向上。生活中难免会遇到各种各样的挫折，从哪里跌倒，就从哪里爬起。豪情壮志不能仅仅停留在做事的开始，而是当你历经千险万难，遇到各种各样的打击之后，依然能振作精神，奋发向上。<br>　　再次，学习要多一些沉稳，少一些浮躁。社科院的老师功底都很深厚，跟这里的老师读书，一定会受益匪浅，要珍惜来之不易的学习机会。安下心来，用心读书，夯实基础，厚积薄发。社科院研究生院是出人才的地方，也是不出人才的地方。说出人才，是因为这里的学习气氛好，导师的学术水平都很高，一定要主动找导师，抓导师要抓的紧，毕竟每个导师都很忙。说不出人才，是因为这里管的不严，要混很容易。是否能成为人才，主要还是靠自己。因此，平时要多看书，并处理好读书广度与深度之间的关系。写论文时要力求严谨，做到实事求是，不忽悠，更不能抄袭，以防给自己和导师带来不必要的麻烦。<br>　　最后，祝各位老师身体健康、工作顺利；祝各位同学学习进步，终成栋梁。让我们师兄师姐、师弟师妹团结友爱，锐意进取，共铸亚太系美好明天！ <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Fri, 18 Sep 2009 02:46:53 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[我有一双隐形的翅膀——爹娘与师长]]></title>
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<description><![CDATA[<div style="text-align:center;"> </div>        走了很长的路，读了很多的书，我的心无时不刻不在飞翔！我飞到塞外边疆，飞到知识殿堂，这一切都源于我有一双隐形的翅膀。我有一双隐形的翅膀，一只是含辛茹苦把我养大的爹娘，另一只是教我育我的师长。<br>        当我呱呱坠地，爹娘把我放在摇篮里轻轻的摇，盼着我快快成长。那时，爹娘就是我的翅膀，常常将我抱在怀中，带着我到不同的地方。爹娘告诉我什么是花草，什么是虫鸟；什么是高山，什么是海洋。随着我的小胳臂变粗，小腿变壮，爹娘不时地让我两脚触地。慢慢的，我能够独自站立，并迈开了人生的第一步。爹娘跑在我的前面，摇起小铃铛，奇妙的铃声诱使我往前迈几步，眼看就要伸手抓到，爹娘就又后退几步。爹娘不停的往后退，我不停的往前走。随着时光的流逝，爹娘步履开始蹒跚，慢慢老去，而我却从不曾停下脚步，独自前行。不管走到哪里，我都会常常想起远方的爹娘，他们是我的隐形的翅膀，他们给了我前行的力量。<br>        当我牙牙学语，老师把我带到教室里，教我读书识字。那时，老师就是我的翅膀，常常领我唱儿歌童谣，给我讲动人的童话故事。老师告诉我什么是邪恶，什么是善良；什么是懦弱，什么是坚强。随着我识字不断增多，老师总是把故事讲一半，让我自己从书中寻求故事的结局。渐渐的，我开始喜欢看书，独自到书中寻找可怕的大灰狼和可爱的小姑娘。随着知识的丰富，我从低年级升入高年级；离开一个学校，又进高一级的学校；惜别原来的老师，又结识新老师；最终离开校园，走向社会，而我绝不会停止学习，迷失方向。不管到何时，我都会常常记起昔日的师长，他们是我的隐形的翅膀，他们为了我指明了前行的方向。<br>        其实，每个人都有一双隐形的翅膀，一只伴我们行万里路，另一只伴我们读万卷书；一只常常关心我们飞的累不累，另一只常常关心我们飞的高不高。<br>        乌托邦不是一个地方，而是一段时光。我的乌托邦就是那段稳稳走路、孜孜求学的时光。不知不觉，我飞过高山，飞过海洋，飞过知识的殿堂，飞向下一个我想去的地方，因为我有一双隐形的翅膀。古人云，好风凭借力，送我上青云。是爹娘和师长给我搏击风浪、战胜困难的力量，是爹娘和师长托起我明天的希望。<br>        我一直有双隐形的翅膀，带我飞，给我希望；我一直有双隐形的翅膀，带我飞，飞向远方！ <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Wed, 09 Sep 2009 16:55:18 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[老师就是我心中的那个苹果！]]></title>
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<description><![CDATA[　　时逢教师节，祝福各位老师节日快乐！<br>　　从呀呀学语到走进社会的大课堂，一路之上，恩师的谆谆教诲常在耳畔回荡。每当我迷茫无助、失去航向的时候，老师的声音便会响起；而当我们翅膀渐硬、学有所成的时候，老师又悄然离去，因为还有下一批学子在等你，正可谓“铁打的营盘流水的兵”。你们迎来的是懵懂少年，送出去的却是钢铁战士，是祖国的栋梁！“三尺讲台，三寸舌，三寸笔，三千桃李；十年树木，十载风，十载雨，十万栋梁。”是对老师的真实写照！ <br>       我的童年里有一段是在内蒙古科尔沁大草原度过的，父亲是名戍守边防的军人，四面环山，人烟稀少，最近的小学也离家近20公里。为了解决军人子弟就学的问题，部队安排大客车每天按时间接送学生去最近的德伯斯铁路小学就读。父亲为了不让我影响他和母亲的工作，更为了不让因处边防影响我的学业，在我五岁半的时候便把我送上了求学的客车。当时个头较少，自己连上车的台阶都爬不上去，每次都在司机叔叔的帮助下上下车。初离父母，到了学校发现什么都那么陌生，没有父母在身边感到很无助，于是常常哭泣！父母知道后很心疼，于是每当我上学前，他们总是给我清理一次书包，说让我到学校以后听老师话，好好学习，当我想家的时候就摸摸书包底部。后来，每天早晨都快快乐乐的背上书包去上学，因为每次我总能在书包底部掏出一个苹果，当我想家的时候，我就吃掉苹果，感觉苹果很甜！（现在回想起来，仍感觉到父母的用心良苦！）我也因此爱上了上学，爱上了学校的老师和小朋友们！再后来，我长高了，我能自己上大客车了，并且每天都开开心心的来到学校，即使风雪交加从无间断，但是书包里苹果每天都是怎么背到学校，又怎么原封不动的背回家！原来我需要的不是苹果，而是老师！我可以没有苹果，但是我绝对不能没有老师！或者可以这么说，老师就是我心目中的那颗苹果，每天上学，我都期待着那个苹果的出现！从小学到初中，再到高中，后来进入大学，直到当今读研究生，离开部分恩师的同时，又迎来新的恩师，也正因为有了这些恩师，才有我不断的成长！ <br> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Wed, 09 Sep 2009 16:28:51 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[钟经樊：如何利用计量经济学写实证论文]]></title>
<link>http://622000363.qzone.qq.com/blog/1251793227</link>
<description><![CDATA[　　学习计量经济学的最后目的是为进行实证研究，但对初学计量经济学的人而言，要写一篇有实证研究的报告或论文时常有不知如何着手的感觉，这里我便对实证研究的规划以及论文的写作做一些粗浅的建议。<span style="font-weight:bold"><wbr /><br></span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr />一、前期规划：</span><wbr /><br> 1.广泛收集参考文献，决定计划的目的和范畴：<br>&amp;#8226;决定所要解释的现象是什么？ <br>&amp;#8226;决定所要检验的假设或理论是什么？ <br>&amp;#8226;决定所要预测的趋势是什么？ <br>&amp;#8226;决定所要评估的政策是什么？<br>2.建构实证计量模型；<br>&amp;#8226;除研读相关经济理论之外，应比较三至五篇有实证分析之文献中的实证计量模型：<br>&amp;#61607;确认计量模型中解释变量和应变量之间的因果关系（causality）； <br>&amp;#61607;厘清各模型的异同及优缺点，思考改进文献中现存模型的可能； <br>&amp;#61607;最后决定实证计量模型雏形；<br>&amp;#8226;初步调查是否有相关的资料，若无则实证模型设计的再好也无用。<br>3.收集相关资料；<br>&amp;#8226;对数据的精确性一定要严格查核，对错假漏数据要仔细修正；<br>&amp;#8226;使用电子表格软件对数据列表绘图，以验证数据的逻辑合理性，对不合理的数值要有所处理；<br>&amp;#8226;不论要用的是横断面数据或是时间数列，数据数目越多越好，面板数据（Panel Data）尤佳；<br>&amp;#8226;对资料数值作一些整理，表列各种基本统计量（样本平均值、变异数、变量间的样本相关系数等）、变量之间的两两交互列表、做一些初步图解分析。 <br><span style="font-weight:bold"><wbr />计量方法的执行： <br></span><wbr />1.计量方法不应太简单（例如只做到最简单的 OLS），但也不必过于复杂，应针对问题采用恰到好处的计量方法。若采用了比较复杂的计量方法，则要说明为什么简单的方法不适合。计量方法的好坏不在其复杂程度，而在于它是否能够帮我们得到正确的估计值，以了解数据中所包含的真正信息。<br>2.除了估计值以及对应的 t 检定外外，也可做一些 F 检定之对多个系数的假设检定。<br>3.回归模型的设定，尤其是解释变量的取舍，可在估计过程中不断的修正。对应变量和解释变量均可尝试诸如对数、指数、幂函数等不同的转换。这些转换方式的决定，以经济理论上的考虑最为重要，不能单只为了提高模型的配适，而盲目的做一些不合理的变量转换。<br>4.选取解释变量时，应有如下的考虑：<br>&amp;#8226;解释变量和应变量之间的因果关系一定要正确，也就是说，解释变量是原因在先，应变量是结果在后，有一定的先后顺序。尤其要注意，有些变量数值的产生很可能是和应变量同时决定的，或是因果关系不很明确（也就是说，相对于应变量而言，这些变量是内生的），则在选取这些变量作为解释变量时，便要非常小心。解释变量的内生问题常常是研究被批评的主要原因；<br>&amp;#8226;要注意解释变量的同构型，不能不分青红皂白的将一大堆彼此相关性很高的变量（包括相同变量的不同转换、或是几个变数间的各种交乘项）放进回归式内，造成严重的线性重合问题；<br>&amp;#8226;经济理论所牵涉到的变量常常是无法观察到的，因此在做实证研究时必须采用替代变量（Proxy），研究者要对所选用之替代变数的合理性详加说明。由于数据总有些缺失，常有人在束手无策之下，采用了很多匪夷所思的替代变数；<br>&amp;#8226;虚拟变量的定义要清楚而合理，使用要小心；<br>&amp;#8226;要探讨解释变量不足、观察值有误差等数据缺失所可能造成的计量问题。<br>5.横断面数据要注意异方差（Heteroscedasticity）的问题，时间数列的数据则要注意干扰项自我相关（Autocorrelation）的问题。要确定时间数列的稳定性（Stationarity），若有季节变动也要加以处理。<br>6.模型的稳定性要注意，可能需要诸如 Chow Test 或 CumSum Test 的检验。<br>7.若用到 MLE 或 GMM 等非线性计算，则在撰写报告时要对数值方法的细节，诸如统计软件及数值方法的名称、起始值之选取、收敛速度、是否产生区域解（local solution）、收敛条件的设定等，均需有所说明。<br>8.若实证模型中有多个应变量（和对应之方程式）值得同时分析，则可考虑采用 Seeming unrelated regression 甚至联立回归模型等系统模型，以更有效的利用各回归式之间的相关性。<br><span style="font-weight:bold"><wbr />报告的写作： <br></span><wbr />1.首页：报告题目，作者名字，系所，学号，日期。<br>2.摘要：对全文宗旨作一简单描述，并简述文章的目的是对经济结构的分析，还是对未来趋势的预测，还是对政策的评估；然后简单介绍所使用的模型及变量，数据的种类及来源，所估计的模型，所采用的计量方法；最后以最主要的实证结果为终结。<br>3.绪论：说明研究的性质、范围和目的，并从不同角度或一个比较宽广的视野（历史、社会、文献、问题严重性等）来解释研究的重要性。<br>4.文献回顾：对和主题有直接和间接关系的文献做一个简单清楚有系统的回顾，和主题有直接关系但有不同结果的文献，更是要有比较完整的解释。<br>5.模型设定：模型有理论模型和实证模型两类。理论模型是从经济理论中直接导出，而实证模型则是从理论模型衍申出来，是要实际以资料来估计的。理论模型通常需以数学推导，因此文章中可列出一些关键的数式以帮助理论的阐述，但不应长篇累牍的堆积只有间接关系的数式。实证模型通常是以回归模型的形式表示，对模型中所涉及的变量均须给与明确的定义，对解释变量和应变量之间的关系要详尽的说明，也要解释对模型中主要系数（或由这些系数所导出之弹性、乘数等）可能数值的大小及符号有怎样的理论预期。<br>6.资料说明：对数据的种类，性质，来源出处，数据修订的方式，数据中可能有的错误和缺失，都要有详细的说明，最好也能将资料的基本统计量表列出来。<br>7.计量方法的描述：对所用到的每一个符号都要有清楚的定义。<br>8.实证结果的报告：<br>&amp;#8226;系数估计的主要结果均须以表列出，在表中每一系数对应之变量名称要写清楚，每一系数估计值旁均须伴随一标准差（s.e.）或 t 统计量，也可加列 p 值，对于显著的估计值也可附加诸如星号之特殊标记以提醒读者。显示模型整体表现的统计量，诸如 R2（线性回归模型）， F 检定统计量， Durbin-Watson 检定统计量（对时间数列资料），也可选择性的列于表内。在表的脚注中，必须说明表中所有的特殊符号和简称，表中变量名称的选取，应尽量采用有意义的中文简称，少用无意义的英文字母组合。制表的基本原则就是要让读者便捷、完整而清楚的了解估计的结果；<br>&amp;#8226;对主要回归系数（或由回归系数所导出之弹性、乘数等）估计值的大小、符号及显著与否要详加讨论，对于显著的估计值更要和理论预期值比较，若有明显的矛盾，则要探讨原因；<br>&amp;#8226;若能在文献中找到类似模型的估计结果，则应择要报告，并做比较；<br>&amp;#8226;对重要回归系数若是得不到显著的估计值，则要探讨其中原因。也绝不能对不显著的估计值做出过度的解释，尤其不能宣称不显著的估计值支持或不支持某些特定结论。我们要知道估计值不显著，就是表示所使用的数据不能够提供足够的信息，若是没有足够的信息，当然不能够也不应该做出任何确切的结论；<br>&amp;#8226;为增加文章的清晰度，能够条列的结果应尽量条列（但要注意条列式的阐述易流于机械化而让读者失去兴趣），同样的，能够列表的结果应尽量列表，表格应尽可能的明确、独立自主而自成一体（多利用表格下端的附注详加解释表格的内容），尽可能让读者不用在文章中到处找相关说明。此外，图表也是一个非常精准有效之传达信息的方式，应多加利用；<br>&amp;#8226;所有具有政策意义的重要论点都要经过假设检定的严谨统计程序探讨其显著性；<br>&amp;#8226;若要根据估计模型对数据外的时期或状况进行预测，则态度必须保守谨慎，尽可能设想预测可能不准的原因；<br>&amp;#8226;所有列举的统计数字应尽量保持统一的小数点位数（小数点后三位数或四位数均可），如果有很小或很大的数字，则可以用科学表示法表示（例如 1.2345 x 10-4），尽可能显示出三至五位有效数字。<br>9.结论：对所有重要结果做一个完整的总结，并经由理论或数据中不尽完美处的讨论，指明未来研究的方向。<br>10.列举参考文献。 <br><br><span style="font-weight:bold"><wbr />一些注意事项：</span><wbr /> <br>1.正确的进行研究很重要，但如何将研究结果有条有理、完整而正确的写成报告则更是重要。由于大学教育并不重视国文（英文）写作的训练，很多学期报告的问题都在于国文 （英文）的写作。所以对报告主体完成后的文字修饰工作，一定要给与很大的重视。<br>2.写论文应该抱持着推销产品的心态，所以在包装产品（即写文章）之前要清楚的了解顾客（读者）的基本心理：顾客基本上是报着不太关心但走着瞧的心理，所以写文章时，便要时时设想如何能在非常短的时间内让顾客对产品发生兴趣，当然也要设想如何能让他们在将产品消化后能对产品赞不绝口。<br>3.大家都知道文章中每一个章节都有一个主题（章节的标题就是用来点明该主题的），但很多人似乎是不知道，文章中的每一个段落也有各自的主题，也就是说每一个段落只是用来说明一件事情的。很多人常在该分段的时候不分，以致一个段落中常挤进两三个不太相关连的主题，而让读者不易掌握文章重点。<br>4.相对的另一个问题是，同一个主题，也应该在同一个地方讲清楚，而不应该在文章中不同的地方重复出现（在序论及结论中对各主题之概论则例外），尤其是不应该在不同的地方出现互相矛盾的说法。但有时候在对一个主题的解释过程中，可能需要先了解一些其它的概念，因此有必要将一个主题的解释，分置于文章中两个不同的段落。若如此则在前一部份解释完成后，应预先告知往后还会有更多的说明。这种做法既让读者有一个全盘了然的感觉，也提醒自己在前后不同地方的说明要彼此呼应而不重复或矛盾。<br>　　<br>作者简介：钟经樊，美国威斯康辛大学麦迪逊校区经济系博士，曾任台湾大学经济系教授、现任台湾“中央研究院”经济研究所副所长。 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[它山之石]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Tue, 01 Sep 2009 08:20:27 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[话说“高新技术”产业]]></title>
<link>http://622000363.qzone.qq.com/blog/1251554033</link>
<description><![CDATA[高新技术产业，通常是指那些以高新技术为基础，从事一种或多种高新技术及其产品的研究、开发、生产和技术服务的企业集合，这种产业所拥有的关键技术往往开发难度很大，但一旦开发成功，却具有高于一般的经济效益和社会效益。高新技术产业，主要体现在“高”和“新”上，“高”就是技术水平高，其他企业进入困难；“新”就是产品新，当前生产该产品的企业少，甚至没有。而这两点反映在市场中，就是企业的垄断程度很强，可以获得超额利润。高新技术产业的一个突出的特点是，它能通过连续创新，不断地占据垄断的制高点，保持超额利润。所谓大力发展高新技术产业，本质上就是不断进入越来越垄断的行业，先做本国能做的，再做本国想做的，最终进军其他国家不能做的，从而实现本国工业增加值的增长。 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[622000363@qq.com(刘德伟)]]></author>
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<pubDate>Sat, 29 Aug 2009 13:53:53 GMT</pubDate>
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