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<title><![CDATA[双♀N Nancy]]></title>
<description><![CDATA[夜曲]]></description>
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<pubDate>Thu, 13 Aug 2009 00:59:32 GMT</pubDate>

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<title><![CDATA[[转]新东方全部托福资料]]></title>
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<description><![CDATA[　　新东方全部托福资料（词汇，听力，阅读，写作，口语还有对应软件免费版）都给你总结好了，附带全部链接，分享的同学一定是100分以上。有了它，就不用花钱去书店了。就不用花钱买软件了！！！ <br>　 <br>　　词汇类 　 　 <br>　　李笑来TOEFL核心词21天excel版 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0712/20071211_bf54b359d01f5087df89XWGMBWh8L1rd.rar) <br>　　文件大小：84.95KB 　 <br>　　李笑来TOEFL核心词21天MP3 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0709/20070911_0554b919aaf1d0107749XwfVpzof7oVr.rar) <br>　　文件大小：23.92MB 　 <br>　　 <br>　　熟词偏义词汇列表 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071016_de4fa88310782460e1e4tiFlsNuX7uLi.zip) <br>　　文件大小：12.42 KB <br>　　 <br>　　老俞托福词汇串讲（网络课堂） <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-2571-1-1.html <br>　　 <br>　　俞敏洪Tofel单词串讲（非网络课堂） <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0709/20070911_ef4045d5846bcbbe1a77lCURXvPKRmAe.rar) <br>　　文件大小：48.79 MB 　 <br>　　 <br>　　俞敏洪托福词频(文本文档） <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070830_4d7d3225bdd91a028debt77gEeKJm1YU.rar) <br>　　文件大小：1.4 MB <br>　　 <br>　　老俞托福词汇2004版 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070830_69869346dfb2b8a18545obsqqCAxmeAH.rar) <br>　　文件大小：77.16 KB <br>　　 <br>　　托福词汇词根联想 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0709/20070908_b670f6bc04a7bc041574T3xA58b70qE7.rar) <br>　　文件大小：77.16 KB <br>　　 <br>　　新东方词根词缀大全 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0805/20080522_d21bb77d87c70ee6116bTyBMjykr8xFl.rar) <br>　　文件大小：216.94 KB <br>　　说明文字：背单词其中一个很重要的方法，就是词根词缀记忆法,解压后为word格式，用Ctrl+F来搜索你需要的词根的意思,当成字典来用吧. <br>　　 <br>　　赵丽8000词汇笔记 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071027_00f355ca8033ba07cdb7Aicpkxg7IuHy.rar) <br>　　文件大小：26.59 KB 　 <br>　　 <br>　　口语部分 　 <br>　　 <br>　　新东方口语特训文本（T1&amp;T2） <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070830_5d7feab94900d55b6b0ckYyiP36FSz9n.rar) <br>　　文件大小：27.37KB <br>　　 <br>　　XDF十一特训口语部分的PPT <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-4817-1-1.html <br>　　 <br>　　新东方toefl口语训练 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0709/20070911_efa51ec80e5b1388fd99T3bopkBxRAF4.rar) <br>　　文件大小：157.22MB 　 <br>　　 <br>　　托福IBT之路：从开始复习到10月27日详细机经【long】(zz) <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-4885-1-1.html <br>　　 　 <br>　　听力部分 <br>　　 <br>　　邱正正托福听力网络课堂 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0711/20071118_94bcabc905b08554521dSYVIdQhERwuD.rar) <br>　　文件大小：87.92 MB <br>　　说明文字：老托福的网络课堂，SWF文件可以用暴风影音打开 <br>　　托福听力网络课堂配套教材 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-1583-1-1.html <br>　　 <br>　　邱政政听力笔记 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0712/20071228_24c8f76bcd948499bbd6gZZmngePA7Ow.rar) <br>　　文件大小：558.35KB <br>　　说明文字：配套上述网络课堂的笔记 <br>　　马骏07年1月托福强化班笔记 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0804/20080404_2bac11b562896b12c5a70LjAbO36wCT6.rar) <br>　　文件大小：10.87KB <br>　　 <br>　　宁滨老师听力笔记 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071013_c35fd2f526f6f89552c75syUjpU1TadA.rar) <br>　　文件大小：44.29 KB <br>　　说明文字：宁滨是新东方托福特级教师，主讲听力和口语，是他的听力课堂笔记 <br>　　托福听力笔记 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0805/20080514_ca6009fbb6f2e7f4fb5cndWu3MR7aZcp.doc) <br>　　文件大小：55 KB <br>　　 <br>　　[转帖]gter托福听力笔记 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0709/20070911_252cb0108f463569d40auVF0pTtBWSPR.rar) <br>　　文件大小：7.63 MB <br>　　 　 <br>　　写作部分 　 <br>　　 <br>　　孙远托福作文（网络课堂） <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-771-1-1.html <br>　　 <br>　　redrock托福作文（网络课堂） <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-772-1-1.html <br>　　 <br>　　新东方作文课ppt（戴云的） <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-4598-1-1.html <br>　　说明文字：跟随我们的戴教主系统的学习TOEFL写作, 其中包括戴云网络写作课堂的讲义(最全讲义), 以及他给他的教徒们准备的资料、提纲。 <br>　　李笑来句法多样化专题 <br>　　下载链接：(需要登录论坛后才能下载) <br>　　文件大小：17.47 KB <br>　　 <br>　　新东方写作指导 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-1469-1-1.html <br>　　 <br>　　长春新东方2007年暑期TOEFL写作讲义 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-15346-1-1.html <br>　　说明文字：包括写作两个部分的讲义和遣词造句的一些内容 <br>　　 <br>　　李笑来作文大纲 185题的blueprint <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070830_6ea15c37d804f10759a2yyX4GtCIldGR.rar) <br>　　文件大小：51.67 KB <br>　　 <br>　　李笑来老师185作文最新的编排 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0802/20080225_5a8e2545c07302ad9c9fVft14GJJBN57.doc) <br>　　文件大小：702.99KB 　　 <br>　　 <br>　　新东方名师解析新托福写作考试 讲座视频下载 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-12867-1-1.html <br>　　 <br>　　阅读部分 <br>　　 　 <br>　　新托福IBT网络课堂 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-4644-1-1.html <br>　　说明文字：新东方张洪伟阅读网络课堂 <br>　　XDF上课时候的阅读笔记 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0804/20080404_ec11ba4a2ccd4d328b308yVX8g7rq5Mj.doc) <br>　　文件大小：23.5KB <br>　　 <br>　　托福阅读近意词 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0805/20080514_38f5716ab6cb4a5591ddnPyOypDfwrGw.doc) <br>　　文件大小：77.5 KB <br>　　 <br>　　（托福词汇）同义词组整理 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0805/20080514_96f45197ef075af2397dscqQZEINfWUO.doc) <br>　　文件大小：100.5 KB <br>　　 <br>　　新托福阅读考试中最容易出错的36组单词 <br>　　下载链接：http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0805/20080514_81dfeb6f000ee7cc6b8cAYjv3Pz8fIzU.doc) <br>　　文件大小：31.5 KB 　 <br>　　 <br>　　张宏伟阅读讲义总结的历年托福词汇真题 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0712/20071203_35d57dddc2e6bec372a4927IjaqKudh9.rar) <br>　　文件大小：28.11 KB 　 <br>　　 <br>　　综合资源 <br>　 <br>　　IBT资料合集 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0801/20080101_beccdd733840195b4907But9kZyMXw4k.rar) <br>　　文件大小：67.15KB <br>　　说明文字：里面的内容有:阅读,快速阅读技巧,阅读心得,新托福考试解吸,名师点评阅读,口语模板,听力分类总结(主要是阅读的讲解比较多) <br>　　新托福考试的10个成功要素 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070830_3d3568d6f714b4a03cf3wkbe6n0B4kTJ.rar) <br>　　文件大小：22.36KB <br>　　说明文字：内容介绍：新托福考试成功必备的10个学术技能。注意事项：为图书节选的一页PDF格式文件适用群体：托福复习基础阶段人群。 <br>　　 <br>　　排名1-250美国大学本科对托福和SAT的要求（2007年） <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0801/20080102_f299f00ec0a573b64f0elYFQCZObuDj2.rar) <br>　　文件大小：53.84KB <br>　　说明文字：EXCEL文件，Y表示需要成绩，在文件中有批注 <br>　　2008年美国大学排名(USNEWS) <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0712/20071213_f34d686c39fe7ca4645dqBm0Utcw**2Z.rar) <br>　　文件大小：32.29KB <br>　　新托福IBT网络课堂 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-4644-1-1.html <br>　　说明文字：包括:戴云写作、阅读张洪伟、口语翟少成、词汇任治远、听力金鑫还有老俞的词汇串讲 <br>　　 <br>　　新托福网络课堂的讲义 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070830_8b3adc84fa268d600b33HmMXiviQQ1Kh.rar) <br>　　文件大小：161.07KB <br>　　 <br>　　新东方在线TOEFL iBT口语讲义 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0804/20080415_ae4478ac74d0d29403a7PwsgOCV4Dg6y.doc) <br>　　文件大小：333.5KB <br>　　 <br>　　新东方在线TOEFL iBT听力讲义 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0804/20080415_964eaaa2a8c980428058Cu6**aHHssYc.doc) <br>　　文件大小：592.5KB <br>　　 <br>　　英文版IBT听力讲义 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0712/20071227_3a4b793adddc83aec00c0zN7qW3tS5GC.rar) <br>　　文件大小：261.97KB <br>　　说明文字：吴晓飞老师的 <br>　　 <br>　　新东方作文课ppt（戴云的） <br>　　下载链接： <br>　　文件大小：258.47KB <br>　　说明文字：包括：给教徒的资料，机经，110分经验，writing exercise <br>　　长春新东方2007年暑期TOEFL写作讲义 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread-15346-1-1.html <br>　　说明文字：包括写作两个部分的讲义和遣词造句的一些内容 <br>　　庄重写作笔记 <br>　　下载链接：(http://bbs.xiaoma.com/attachment.php?aid=3908 <br>　　) <br>　　文件大小：22.95KB <br>　　 <br>　　新东方在线TOEFL iBT阅读讲义 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0804/20080415_e21f8de5c790080f9d83bWieugYIcS0l.doc) <br>　　文件大小：387KB <br>　　 <br>　　新东方托福基础班笔记 <br>　　下载链接：(http://bbs.xiaoma.com/attachment.php?aid=%0A2343) <br>　　文件大小：193.85KB <br>　　说明文字：一个叫许哲的托友提供的，ta上基础班时候的笔记 <br>　　 <br>　　 <br>　　软件类 <br>　　 <br>　　金山快译瘦身实用版 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070830_1eb185193f1df6ce3cc35S1QBZ**8wS6.rar) <br>　　文件大小：1.81MB <br>　　 <br>　　韦氏词典语音版下载 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0804/20080425_0ee1819c6ade0083569bsWTxEbEcgWK6.rar) <br>　　文件大小：53.44KB <br>　　说明文字：附件为BT种子 <br>　　 　 <br>　　Merriam-Webster读音音频提取器 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071006_83eb18e03723a3469f9cc3cGNdfrGxzu.rar) <br>　　文件大小：761.52KB <br>　　说明文字：可以把Merriam-Webster3.0的单词发音提取出来保存成*.wav文件，有这东西我们可以自己做单词听力音频了。使用方法：把 audio文件夹+fix8.exe+Extractor.exe 复制到Merriam-Webster3.0安装目录下（就是merriam-webster.exe所在的目录，注意只能是3.0版，其他版本不行）然后把要提取的单词复制到那Extractor.exe上面那个文本框中，每个单词一行不要有空格) 然后点Extract就开始提取了，WAV文件被保存在.\audio\word里（实际上audio和word就是两个空文件夹，可以手工创建，但是必须存在否则运行出错）不过这个提取过程有个问题，就是Merriam-Webster3.0的音频数据库的内部索引是仅仅只根据每个单词的前6个字母来标识一个单词音频，所以所有前六个字母相同的单词的读音都会提取出来，比如如果输入单词temper，那么temper和temperate还有所有的后缀变形都会被提取。另外第一个单词通常就是需要的那个（这个单词一般没有后缀变形），如果点Extract 1st的话，就只提取第一个单词。 <br>　　Merriam Webster PDA <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread- 11812-1-1.html <br>　　说明文字：一个PDA版本的韦氏字典，有PDA的朋友可以用 　　 <br>　　 <br>　　听力类软件 听力类软件 听力类软件 <br>　　 <br>　　强烈推荐[最新更新]小马听力音频播放器－1.04Beta版公测 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0805/20080516_cbe9bfd69def7f7f514dFx9itQYpm3wj.zip) <br>　　文件大小：539.11KB <br>　　说明文字：小马独家制作双击newplayer.exe文件，软件将开始运行。导入音频文件点击左上工具栏第一个打开文件按钮，弹出对话况后，选择所要播放的音频软件，单击右下确定按钮。稍后系统将以波形文件形式将音频文件导入到操作界面。点击播放或单击空格键即可播放，点击暂停或再次单击空格键即可暂停。按返回按钮时间轴将返回音频文件启始处。在暂停状态下，用鼠标选定你要播放的段落的启始位置，按住鼠标左键，拖动至结束位置，放开鼠标左键。此时你学选定的区域将变为高亮显示。通过空格键即可控制播放。 　 <br>　　 <br>　　cooledit 2.1 软件 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071012_cf2c9d413d0fb23f4a56jFRmGHuEakaZ.rar) <br>　　文件大小：48.63MB <br>　　说明文字：Horse推荐的听写软件，可以听一句，写一句。每个句子都是以波形的形式显示的,句子句子之间会有空隙，这样很容易找到句子的起点和终点。 <br>　　一款好用的听写软件——Sitman <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071012_cf2c9d413d0fb23f4a56jFRmGHuEakaZ.rar) <br>　　文件大小：959.09KB <br>　　说明文字：挺好用的，属于专门学语言用的，操作简单，有听写专用格式，可以校对，标记等等，不注册也可以用。要求：电脑里要有realplay <br>　　 <br>　　 <br>　　听写答案检查软件 <br>　　下载链接： <br>　　文件大小：18.32KB <br>　　说明文字：把自己的稿件按Ctrl+C复制到剪贴版，在该程序中按Ctrl+2(或菜单选择Draft-&gt;Import My Draft)导入,把别人的稿件同样复制到剪贴板，按Ctrl+1(或菜单选择Draft-&gt;Import other's Draft)导入按Ctrl+C执行对比。在标红的地方按鼠标右键可以把自己错的更换成别人的正确的，如果是自己正确的地方就不用管它。对比完成后，使用 Export My Draft导出正确的结果到剪贴板. <br>　　句宝盆-托福听力句句通4.99 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0709/20070911_ad3bfc9450a927db2601adwAEWCtkQ2t.rar) <br>　　文件大小：32.06 MB <br>　　说明文字：说明:原声语音，多种学习方法，强化训练。【课文初记】逐句朗读课文，可设置朗读次数，可以隐藏中文或英文。【复习回忆】学习者可以根据中文回忆英文，点击中文就会朗读并显示英文。【听写训练】使用者根据听到的英文默写出来，软件会自动判断对错。【听力自测】看看您的听力能得多少分？【休闲打字】休闲的时候,跟着电脑把句子再敲一边，加深一下记忆吧。 <br>　　 　 <br>　　口语类软件 口语类软件 口语类软件 <br>　　 　 <br>　　口语计时器（不是multimer） <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0712/20071228_8f26b27f8a1ec524e6bfLLrSCdmRJAbE.zip) <br>　　文件大小：109.85KB <br>　　说明文字：优点是每个TASK都归类了，不用自己重新设置缺点是：看着数字容易发慌 <br>　　练习口语时的计时器 <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0708/20070822_892e57c124c5a39440caXS1HZAyRNVCx.rar) <br>　　文件大小：105.57KB <br>　　说明文字：multimer <br>　　 <br>　　阅读类软件 阅读类软件 阅读类软件 <br>　　 <br>　　阅读训练软件AceReader破解版 <br>　　帖子链接：http://www.xiaoma.com/bbs/thread- 8922-1-1.html <br>　　说明文字：功能包括：1. 速度自测 2. 答题正确率自测 3. 阅读速度练习文章难度分等级，难度高的文章和托福的差不多。 <br>　　高分新托福阅读（软件） <br>　　下载链接：(http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0711/20071118_0890c3ec35a33035569ehiC68QFInXYY.rar) <br>　　文件大小：5.93 MB <br>　　说明文字：高分新托福阅读120是一本书。作者：（美）克鲁克斯（Crooks，R.），江璞。这是随书附送的光盘里面的软件。 <br>　　 <br>　　写作类软件 写作类软件 写作类软件 <br>　　 <br>　　IBT作文独立部分软件 <br>　　下载链接：(<a href="http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071014_2c8916f3e52004819a45YEdxbF6LixBR.r" target="_blank">http://download.xiaoma.com/HorseUpfiles/month_0710/20071014_2c8916f3e52004819a45YEdxbF6LixBR.r</a><wbr /><br>　　文件大小：171.76KB <br>　　说明文字：一个很不错的软件，完全模仿了新托福考试独立部分样式制成，可以在185题库中随机选题也可以自己挑选题目做，并且有严格的计时功能字数统计，另外新托福有的cut 和paste键也一应俱全。 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Thu, 13 Aug 2009 00:59:32 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]什么是心理理论]]></title>
<link>http://783747547.qzone.qq.com/blog/1250120722</link>
<description><![CDATA[心理理论： <br>通俗的说，就是我认为我怎么想的，为什么这么想的；或者,我认为你(她\他)是怎么想的，为什么这么想的。某种意义上说，它一种洞察力，这种洞察力和个体的各种经验、思维都是高度相关的。 <br>正经的说，它是对自身以及别人的心理状态和心理经验的认识。 <br><br>如何认识（洞察）？ <br>人们的行为的出发点往往是“自私”的，换句话说，之所以行为，是有一种信念，信念朝向结果，结果势必是满足愿望的。因此说“心理理论是建立在信念--愿望系统之上的”。 <br><br>幼儿可以根据信念--愿望的理论结构洞察些别人简单的行为，尤其表现在对“错误信念”的认知上，但是由于幼儿抽象逻辑思维的低水平，因此相应的洞察也就局限。4岁以上的小孩可以把“我认为”和“他认为”区分开。 <br><br>关于“心理理论”的“发心”要求，以上应该就可以了。 <br><br>此外洞察的智慧： <br>首先个人强调它是严谨的，“因为和所以”的逻辑是明显的，因此看成熟水平。但是它又是主观的。 <br>因此，学心理学的人常说：他其实就是怎么样的，或者我就是怎么样的。 <br>人的思维的多向性以及个体的差异使得理论对它的研究有一定的滞后性。所以请少臆断。 <br><br>另外,有个类似的概念: 观点采择。 <br><br>指的是利用别人的观点来理解他人的一种认知技能。 <br>他与“心理理论”的区别在于，心理理论说的是“我认为他接下来回怎么做”，而观点采择是说“按他的这种思路，我想想其实也是很有道理的”。 <br>因此心理理论从某种意义上说是一种“洞察”的能力，类似于一个很白痴的问题“听说你是学心理学的，你能猜到我心里想什么吗？”。而观点采择强调能站在他人的角度理解问题，能意识到不同观点，甚至能以旁观者的位置理解另两个人的交互作用。 <br><br>这两个概念很像，实际上他们是互补的。生活中我们常常发现一种人，很敏感，心理力量很强的一种，他们貌似往往可以很明白的看穿别人的意图，很经常会说，你要怎么怎么样，事实上，有些时候尽管他们的观点是正确的，但是正确的观点很多时候反而不是令人高兴的观点，因此，类类常被人鄙视，并冠之以“自以为是”或“自恋”，甚至可以延伸出“自卑”等个性。明显的是，这类人的“心里理论”的水平的是比较高的，但正是如此，他们往往不能站在别人的立场，去考虑他们没有体会过的个体经验下的事实，即“观点采择”水平较低，也因此显得固执甚至偏执。 <br><br>内省优于灌输，建构优于死记。 <br><br>COME ON~ <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
<comments>http://783747547.qzone.qq.com/blog/1250120722#comment</comments>
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<pubDate>Wed, 12 Aug 2009 23:45:22 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]随机区组的方差分析]]></title>
<link>http://783747547.qzone.qq.com/blog/1250119996</link>
<description><![CDATA[二、随机区组的方差分析<br><br>还是那个例子：<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">                           a1               a2</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">                      b1     b2       b1      b2</span><wbr /><br>区组处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1  </span><wbr />处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2   </span><wbr />处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3  </span><wbr />处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">  1                1          4           7           10</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">  2                2          5           8           11</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">  3                3          6           9           12</span><wbr /><br><br>假定研究某种药物对某种操作的影响<br>自变量<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />（药物）有两个水平，药物分别是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0</span><wbr />单元和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />单元<br>自变量<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />（实验环境）有两个水平，环境<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />和环境<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />。<br>分别取三个不同层次的个体，分别是：少年、青年、老年。<br>数据刻意简单化，不合理没有关系。<br>是个<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2*2</span><wbr />随机区组设计<br>区组的个数<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">n=3</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">a</span><wbr />因素的处理水<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">P=2</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">b</span><wbr />因素的处理水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">q=2</span><wbr /><br>所有的处理水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">p+q=4</span><wbr /><br>所有的被试单位<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=N =npq =3*2*2=12</span><wbr /><br><br>为了本质化，特意把所有的无聊的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />后面的字母统统去掉，用汉字表达<br><br>平方和的分解：<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SS</span><wbr />残差<br><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />整个实验的每个具体测量值和整个实验的总平均数差的平方再求和。<br>即：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">X-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />（μ=总平均数，X=各原始测量值）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />、“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间”是什么意思？<br>例子一共有<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr />种处理，因此，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=4</span><wbr />种处理中，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">n</span><wbr />倍的“每一种处理的平均值与整个实验总平均值差的平方再求和”。<br>即：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=n*[</span><wbr />∑（各种处理平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）（μ=总平均数）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />、“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组”是什么意思？<br>例子一共有<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />个区组，因此，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=3</span><wbr />个区组中，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">pq</span><wbr />倍的“每一个区组的平均值与整个实验总平均值差的平方再求和”。<br>即：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=pq*[</span><wbr />∑（各区组平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）（μ=总平均数）<br><br>如何具体求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组？<br><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />、求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总：<br>因为<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">X-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />（μ=总平均数，X=各原始测量值）<br>又因为整个实验的总平均数<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=6.5</span><wbr /><br>因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">X-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">12-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2  </span><wbr />（μ=总平均数，X=各原始测量值）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />、求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间：<br>因为<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">= n*[</span><wbr />∑（各种处理平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）（μ=总平均数，X=各原始测量值）<br>又因为处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />的平均值是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />；处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />的平均值是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">5</span><wbr />；处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">8</span><wbr />，处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr />的是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">11</span><wbr />。<br>  因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">= n*[</span><wbr />∑（各种处理平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]=3*[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">5-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">8-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">11-6.5</span><wbr />）<br>3、求SS区组：<br>   因为<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">= pq*[</span><wbr />∑（各区组平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）（μ=总平均数，X=各原始测量值）<br>   又因为区组一的平均值是5.5，区组二的平均值是6.5，区组三的平均值是7.5。<br>   因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">= pq*[</span><wbr />∑（各区组平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]=4*[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">5.5-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">6.5-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">7.5-6.5</span><wbr />）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr />、求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">:</span><wbr /><br>直接用<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">= SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-SS</span><wbr />区组<br><br>但是实际中，计算一般不用先求对应的平均数，而是直接用原始数据。<br>根据数学转化，可以得出以下等式：（数学转换过程不需要管）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">X-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2=</span><wbr />∑X<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq（μ=总平均数，X=各原始测量值）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">= n*[</span><wbr />∑（各种处理平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]=</span><wbr />∑[（各种处理的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/n]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq（X=各原始测量值）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">= pq*[</span><wbr />∑（各区组平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]=</span><wbr />∑[（各区组的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/pq]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq（X=各原始测量值）<br> <br>所以可以用原始数据这么计算：<br>1、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">X-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2=</span><wbr />∑X<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq=<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1^2+2^2+3^2+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12^2-[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]/12</span><wbr /><br>2、因为处理1的总水平=1+2+3=6；处理2的总水平=4+5+6=15；处理3的总水平=7+8+9=24；处理4的总水平=10+11+12=33<br>   所以<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑[（各种处理的总水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/n]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq=（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">6^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">15^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">24^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">33^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3-[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]/12</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />、因为区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />的总水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=1+4+7+10=22</span><wbr />，区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />的总水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=2+5+8+11=26</span><wbr />，区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />的总水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />3+6+9+12=30<br>   所以<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑[（各区组的总水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/pq]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq=（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">22^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/4+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">26^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/4+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">30^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/4-[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]/12</span><wbr /><br> <br>通过上述的分析，我们可以得到<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组，自然“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />残差”也就得出来了。<br>因此，这个时候就可以通过“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/ df</span><wbr />区组”来计算出“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />区组”，同时通过“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/df</span><wbr />残差”可以计算出“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />残差”。<br><br>在这里插个问题：<br>“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />总”指总自由度，它等于所有被试单位<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-1</span><wbr />，即<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">npq-1=3*2*2-1=11</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />区组等于多少？它等于区组数<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-1</span><wbr />，即<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">n-1=3-1</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />处理间等于多少？它等于处理水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-1</span><wbr />，即<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">pq-1=2*2-1=3</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />残差自然就等于（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">n-1</span><wbr />）（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">pq-1</span><wbr />）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=df</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+df</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+df</span><wbr />残差<br><br>再回到问题：<br>将“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />区组”除以“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />残差”，就可以得到<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />值，再与对应的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0.05</span><wbr />）以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0.01</span><wbr />）比较。<br>若<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />大于<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0.05</span><wbr />），则说明在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0.05</span><wbr />的水平上，可以得到差异显著结论。<br><br>请注意，到底是什么差异是否显著？<br>在这里，计算的是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/ MS</span><wbr />残差，因此，它所描述的统计结论是：该实验的三个区组的水平是否差异。具体的说，某种药物对某种操作的影响在少年、成年、老年这三个区组上的结果是差异显著的。或者说不同年龄段的人不管药物水平和环境如何，结果都是差异显著的。<br><br>同样，我们也可以通过“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/ df</span><wbr />处理间”来计算出“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />处理间”，将“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />处理间”除以“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />残差”，就可以得到<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />值，再与对应的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0.05</span><wbr />）以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0.01</span><wbr />）比较。得出是否显著显著。<br>请您集中全身注意，惊险时刻！！！在这里，通过计算“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/MS</span><wbr />残差”检验的是什么差异是否显著？<br>实验要检验的是在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素上实验的结果是否差异显著、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素上实验的结果是否差异显著、在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />因素交互作用下结果差异是否显著。而按照“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/MS</span><wbr />残差”检验的时候只能检验出实验中<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr />个处理水平是否差异显著。每个水平既有<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素，又有<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素。因此，在多因素实验设计的时候，必须对<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间进行平方和的再分解，分解出<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />交互的平方和：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB</span><wbr />以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB</span><wbr />之后，再利用<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA/dfA</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB/dfB</span><wbr />以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB/dfAB</span><wbr />求出对应的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MSA</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MSB</span><wbr />以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MSAB</span><wbr />才能具体检验。<br><br>如何分解？如何计算<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB</span><wbr />以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB</span><wbr />以及对应的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">dfA</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">dfB</span><wbr />以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">dfAB</span><wbr />？<br>先等等，到这里插个问题题：<br><br>如果我们把题目改成：<br>区组处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1  </span><wbr />处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2   </span><wbr />处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3  </span><wbr />处理<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">  1             1            4            7          10</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">  2             2            5            8          11</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">  3             3            6            9          12</span><wbr /><br><br>比较一下，把两个<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />因素去掉了，直接说成是一个自变量的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr />种处理，实质上的方差分析是一模一样的。<br><br>自变量（药物）有<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr />个处理水平，药物分别是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">0</span><wbr />单元、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />单元、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4</span><wbr />单元、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">8</span><wbr />单元（几个单元不管，只是区分水平）<br>分别取三个不同层次的个体，分别是：少年、青年、老年。<br>这就是个单因素随机区组设计<br>区组的个数<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">n=3</span><wbr /><br>处理水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">k=4</span><wbr /><br>所有的被试单位<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=N =nK=3*4=12</span><wbr /><br><br>方差分析要分析出：区组差异是否显著，以及处理间差异是否显著。<br>同样：<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SS</span><wbr />残差<br>如何计算？方法跟上面一模一样，只是这里的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">K</span><wbr />等于原来的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">pq</span><wbr /><br>因此字母换一下而已：<br>1、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">X-</span><wbr />μ）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2=</span><wbr />∑X<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/nk=<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1^2+2^2+3^2+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12^2-[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]/12</span><wbr /><br>2、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑[（各种处理的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/n]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/nk=（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">6^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">15^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">24^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">33^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3-[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]/12</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />∑[（各区组的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/k]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/nk=（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">22^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/4+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">26^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/4+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">30^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/4-[</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2]/12</span><wbr /><br>同时：<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=nk-1=3*2*2-1=11</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=n-1=3-1</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=k-1=2*2-1=3</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">n-1</span><wbr />）（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">k-1</span><wbr />）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=df</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+df</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+df</span><wbr />残差<br><br>这个时候，用“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/ MS</span><wbr />残差”检验描述的统计结论还是：某种药物对某种操作的影响在少年、成年、老年这三个区组上的结果是差异显著的。<br>而用“<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/MS</span><wbr />残差”检验描述得统计结论自然变得“理所当然”：某种药物不同水平对某钟操作的影响是差异显著的。<br><br>因此，以上借两因素的随机区组实验的方差分析实际上讲的是单因素的随机区组方差分析。<br>灰常正经的：这就是单因素随机区组实验的方差分析！<br>这也说明方差分析的本质是一样的。<br>而实际的两因素的方差分析才进行到一半。<br><br>继续两因素的方差分析，以上已经计算出<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />区组以及<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />残差，和对应的自由度，同时完成了区组的检验，即<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/MS</span><wbr />残差。而<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间还要进一步分解。<br><br>分解：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=SSA+SSB+SSAB</span><wbr /><br>因此：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SS</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SSA+SSB+SSAB</span><wbr /><br><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA=</span><wbr />在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素中，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">nq</span><wbr />倍的“每一种水平对应的具体测量值和这个水平的平均值的差的平方再求和”。<br>即：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA=np*[</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素各水平的平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />A因素平均值）（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素的平均值实际上就是总平均值）<br> 因为<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />的平均数是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+4+5+6</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6=3.5</span><wbr />，<br>水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />的平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">7+8+9+10+11+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6=57=9.5</span><wbr />，<br>总平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=6.5</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">          nq=6</span><wbr /><br>因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA=6*</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3.5-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">9.5-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr /><br>也可以用数学方法转换成原始数据计算的公式：<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">    SSA=</span><wbr />∑[（A因素各种水平的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/nq]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq<br>因为<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=1+2+3+4+5+6=21</span><wbr />，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=7+8+9+10+11+12=57</span><wbr /><br>因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA=</span><wbr /> [(21<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">57^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6</span><wbr />]-[（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />]<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/12</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB=</span><wbr />在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素中，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">np</span><wbr />倍的“每一种处理水平对应的具体测量值和这个水平的平均值的差的平方再求和”。<br>即：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB=np*[</span><wbr />∑（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素各水平的平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-</span><wbr />B因素平均值）（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素的平均值实际上也就是总平均值）<br>因为<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />的平均数是<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+7+8+9</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6=5</span><wbr />，<br>水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />的平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4+5+6+10+11+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6=8</span><wbr />，<br>总平均值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=6.5</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">          nq=6</span><wbr /><br>因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB=6*</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">5-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">8-6.5</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr /><br>也可以用数学方法转换成原始数据计算的公式：<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">    SSB=</span><wbr />∑[（B因素各种水平的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^</span><wbr />2）/np]-[(∑X)<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;"> ^</span><wbr />2]/npq<br>因为<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=1+2+3+7+8+9=30</span><wbr />，<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素水平<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />的总值<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=4+5+6+10+11+12=48</span><wbr /><br>因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB=</span><wbr /> [(30<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">48^2</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/6</span><wbr />]-[（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+</span><wbr />……<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />]<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/12</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">3</span><wbr />、求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB=SS</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">-SSA-SSB</span><wbr /><br><br>同时：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">dfA=p-1</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">dfB=q-1</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">dfAB=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">p-1</span><wbr />）（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">q-1</span><wbr />）<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=dfA+dfB+dfAB</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=df</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+df</span><wbr />处理间<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+df</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=df</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+df</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+dfA+dfB+dfAB</span><wbr /><br><br>因此<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SS</span><wbr />总<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">=SS</span><wbr />区组<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SS</span><wbr />残差<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+SSA+SSB+SSAB</span><wbr />中的任何值都求出来了，同时也知道了各自的自由度<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">df</span><wbr />，就可以求任意的均方（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">,</span><wbr />通过和残差均方的对比，来构建<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">F</span><wbr />检验，从而判断各种因素或区组是否差异显著。<br><br>需要说明的是：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />的交互作用是非常重要的，如果检验<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />的交互作用是不显著的，那么检验<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />因素各自的主效应就很重要；如果<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />的交互作用很显著，那么对<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />因素各自主效应的检验的意义就不大。<br><br>此外，很多时候，在检验<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素的时候会发现一个问题，那就是，是否可以把<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">AB</span><wbr />因素各自的主效应再细分，例如，是否可以检验<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B1</span><wbr />和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B2</span><wbr />哪个水平上更显著？或者<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1</span><wbr />和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A2</span><wbr />哪个水平上更显著？<br><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1</span><wbr />、如何检验<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A</span><wbr />因素在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B1</span><wbr />和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B2</span><wbr />哪个水平上更显著？（仅限<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2*2</span><wbr />设计时）<br>将<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA+SSAB=SSAB1+SSAB2</span><wbr /><br>求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB1=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1B1</span><wbr />水平上的和的平方<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+ A2B1</span><wbr />水平上的和的平方）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/n-</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1B1</span><wbr />水平上的和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+A2B1</span><wbr />水平上的和）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2/qn</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">                   =</span><wbr />[（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">7+8+9</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />]<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3-</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">1+2+3+7+8+9</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2/6</span><wbr /><br>求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB2=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1B2</span><wbr />水平上的和的平方<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+ A2B2</span><wbr />水平上的和的平方）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/n-</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1B2</span><wbr />水平上的和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+A2B2</span><wbr />水平上的和）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2/qn</span><wbr /><br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">                   =</span><wbr />[（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4+5+6</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2+</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">10+11+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2</span><wbr />]<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/3-</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">4+5+6+10+11+12</span><wbr />）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2/6</span><wbr /><br>将求得的<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB1</span><wbr />、<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSAB2</span><wbr />分别求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MSAB1</span><wbr />和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MSAB2</span><wbr />，并分别除以<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">MS</span><wbr />残差。并检验结论。<br><span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2</span><wbr />、如何检验<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">B</span><wbr />因素在<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1</span><wbr />和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A2</span><wbr />哪个水平上更显著？（仅限<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">2*2</span><wbr />设计时）<br>同理将<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSB+SSA=SSA1B+SSA2B</span><wbr /><br>求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA1B=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1B1</span><wbr />水平上的和的平方<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+ A1B2</span><wbr />水平上的和的平方）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/n-</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A1B1</span><wbr />水平上的和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+A1B2</span><wbr />水平上的和）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2/pn</span><wbr /><br>求<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">SSA2B=</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A2B1</span><wbr />水平上的和的平方<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+ A2B2</span><wbr />水平上的和的平方）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">/n-</span><wbr />（<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">A2B1</span><wbr />水平上的和<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">+A2B2</span><wbr />水平上的和）<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">^2/pn</span><wbr /><br><br>同时：<span style="font-family:'Calibri';line-height:1.8em;">dfAB1=dfAB2=dfA1B=dfA2B=1</span><wbr /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Wed, 12 Aug 2009 23:33:16 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]心理学考研复习的重点与非重点]]></title>
<link>http://783747547.qzone.qq.com/blog/1250119913</link>
<description><![CDATA[心理学知识点零碎，体系不一，重点难点不好抓，学习起来是有一定困难的，但也并非没有规律和窍门。个人认为，对于普通心理学（其实也包括其它的心理学）其重点难点往往体现用以下的标准判断即可：其一，是否心理知识。就是说必须是心理方面的知识，由于心理学发展不完善，编著者在编写教材的时候往往从知识结构的完整性来考虑，增加了许多不纯属于心理学的内容，或者心理学的特色体现不明显的内容。这肯定不是重点了，如普通心理学的“社会学”部分。其二，是否实验基础。我们知道，心理科学之所以产生就是因为采用了实验的方法，如果哪一则知识点是通过思辨的方式表述出来的，而其背后没有一个实验基础的话，那么它就不是学习的重点内容了。如“语言”中对语言特征的介绍，没有涉及一个心理学实验，当然就不是重点了。其三：是否超越常识。心理学知识的一个重要体现应该是超越常识的，这是判断知识重要性的最重要的方面。换句话说，如果你现在学习的心理知识一个有经验的家庭主妇也知道的话，它肯定不是重点了。比如“耶克斯—多德森定律”，对普通人而言，有动机，其作业效果一定好。但该定律就说明了动机强度与任务难度的较复杂的关系，而这是一般人所不了解的。此外，这条定律是以实验为基础的，且说明的是心理学的动机方面的知识，所以象这样的知识就是重点。以上三条标准，如果所学心理学知识全符合，可以肯定的说，它就是我们要找的重点。<br>上面讲了重点，似乎其它的就是非重点了，其实不然。依上所列的原则，非心理知识、非实验基础、非超越常识的应当是学习的重点之外的内容，这一般而言是正确的。但在这三点之外，对于非重点的判断还有一些标准：其一，是否是90年代以后的研究。现在的普通心理学教材，尤其是那些最新的修订版，为了显示其紧跟时代、与时俱进的精神，往往增添了许多90年代以后的研究，这本无可厚非。但对于普通心理学的学习而言，无疑增添了不少难度，但好在这些90年代以后的研究中，大部分内容应该是在认知心理学等相关更进一步的课程中来学习的，普通心理学学习的目的是心理学的入门和基础学科，从这个意义上说，其重点应该是经典的研究，尤其是80年代以前的，而不是最新的研究。所以90年代以后的研究可以认为不是普通心理学的重点内容。其二，是否是中国人的研究。为了建设有中国特色的心理学事业，国内的一些版本的普通心理学教材（尤其是华东师大的一些版本）包含了许多国内心理学研究的内容，以反应改革开放后中国心理学的成就，但从某种程度上，中国人的研究和西方的研究往往不在一个层次上，而教材的编写者也由于自身的好恶，入选普通心理学教材的内容是否是国内公认的经典研究也是有争议的。所以，对于这部分内容而言，也可以看作不是学习的重点内容。一般的普通心理学考试中也不会出现的。其三，是否属于有缺点或局限性的理论。心理学有一些理论和实验，看起来有一些缺陷和不完美之处。如行为主义对人主体能动性思考的缺乏、精神分析也没有或很少考虑到人性积极的一面。但实际上正是这些缺憾和不完美，构成了心理学的学习精粹，真理往往是由无数片面的深刻所组成的，从这个意义上说，只有那些有缺点的、不完美的理论正是我们学习的重点内容。反观有一些理论，四平八稳，似乎句句都对，挑不出一点毛病，这尤其以一些以辩证唯物主义为指导的理论为甚，虽然也左右逢源，但往往流于肤浅，没有具体的实践指导意义。而心理学的研究恰恰是因为它的缺憾而显出它的美丽，所以一般的情况是：一点毛病都没有的理论不会是心理学考试的重点。<br>需要注意：有规则就有例外。出题者有时候个人喜好可能与大众不一致，有时候也不按常理出题，要出一些偏题、怪题来增加考试的选拔功能，也应引起重视，应通过扩大阅读范围来尽量减少丢分 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Wed, 12 Aug 2009 23:31:53 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]心理学考研391分的经验分享]]></title>
<link>http://783747547.qzone.qq.com/blog/1249470539</link>
<description><![CDATA[关于我 <br>     我06年毕业，毕业与3流都算不上的学校，教育学专业。 <br>     政治：72   英语：67    心理学专业综合： 252   总分391 <br>     我工作的时候晚上抽3个小时的时间看看，在10月中旬辞职，全心全意准备备考。 <br><br>关于备考时间 <br>不需要太早的准备考研 <br>我说完这句话，肯定很多同学都要拿砖头认我了：其他人都说看书要尽早看，尽快看，你为什么要说不要太早看呢？ <br>有些同学从大三就开始准备，甚至是大二就开始了，我觉得这是完全没有必要的。人的学习状态就像是抛物线，曲线慢慢的上升，到达最高点，然后缓慢的下降。在考试的那段时间，你必须要保持在你的最高点，如果你的战线拉的太长，要一年多甚至是2年，我估计你的状态已经是慢慢的疲惫掉了。跨专业考的话我觉得在3，4月份开始比较合理，本专业的花从9月份完全来的及。（我说的是能静下心来看书） <br><br>关于参考书目 <br>网络上关于统考的参考书目不要太多了哦。我的书比较多，我老公最舍得的就是给我买书，只要我说还可以的，他就很积极的掏钱给我买。所以，我看的书和网络上的少许有点差异。 <br>普通心理学：北京师范大学出版社  彭聃龄 <br>            华东师大出版社      叶奕乾 <br>             以彭的为主，叶的为辅 <br>            总共12章，个人觉得最重点的章节是人格，思维，记忆，次重点为注意，动机，情绪，能力，知觉，最后为语言，感觉，心理学总论和生理机制。 <br><br>实验心理学：浙江教育出版社 杨治良 <br>            上海教育出版社 邓铸（强烈推荐） <br>            北京师范大学出版社 孟庆茂 <br>            以杨治良老师的为主，邓铸老师的书强烈推荐看第一，二，三，四，五章，邓铸老师的书写的浅显易懂，我很多难题都是在这本书上得到解答的。孟庆茂老师的第一，二，四，五，六章看看。其实实验心理学的书都差不多的，重在理解。还有后面的那些实验，说实话，我看都没看，就算你看了，也不懂，因为非常的抽象。再说也不怎么考，就算考的话也就考个一道选择题。如果你去记那些什么视觉实验，听觉实验的话，一定会抑郁而终的。 <br>           除了那些什么听觉实验，视觉实验等实验的章节之外，都是重点章节。 <br><br>统计学 ：北京师范大学出版社  张厚璨 <br>        上海科学普及出版社   邵志芳 <br>        我怕说我不喜欢张厚璨老师的书被拍砖啊。虽然她的书被奉为经典，但个人觉得写的确实不怎么样啊，而且里面有不少的错误呢。不过张老师的书倒适合有一定统计基础的人看。因为她把统计的高度提的太高了，而且写的太细好多人都觉得比数学还难。 <br>        倒是邵志芳老师的书比较平易近人，邵老师的书是先建立一个统计的框架，然后再给你细节的知识，也就是先整体后局部，而且会告诉你什么情况下用什么    样的方法，一看就懂的。刚开始看张的书，看不懂，后来看邵的书一看就懂，然后再书看张的书，就觉得统计，真的不难。相对于普心与教心的繁琐来说，还算简单的呢。 <br>       重点章节为方差分析，假设检验，参数估计，抽样分布，次重点为相关分析， 卡方分析，回归分析。 <br><br>发展心理学：人民教育出版社   林崇德 <br>华东师范大学出版社 刘金花 <br>可以说考纲是2本书的结合，这2本书都同等重要，都要看。建议先看刘金花老师的，她的讲的比较有条理，有前后因果。林崇德老师的讲的比较泛，如果没有一点关于儿童发展心理学的基础的话，看林老师的书感觉记不住。 <br>重点章节：心理发展的主要理论，婴儿心理发展，幼儿心理发展，青少年心理发展，研究方法。次重点是童年期心理发展，心理发展的基本问题，成年期心理发展 <br>       <br>教育心理学  北京师范大学出版社   陈琦 <br>              上海教育出版社      皮连生 <br>              人民教育出版社      冯忠良 <br>              教育心理学是我很头疼的一门课。因为每本书写的都不一样，每本书都有自己的说法，考试之前我看的是陈和冯的书，不过看完他们的书之后，做真题，发现好几题在书中都没有看见过，不够后来在准备复试的时候，才发现至少3处知识点是在皮连生的这本书上的，所以我把皮连生的这本书放在了第二位，皮的书还是需要看看的。重点以陈的书，然后以皮的书为辅。冯的书看看学习迁移等重点章节。 <br>              重点章节：学习的认知理论，学习的迁移，学习的人本主义。次重点为学习的分类，学习的联结理论，学习的建构主义，学习动机。其实教育心理学很多内容和普通心理学比较相似的。 <br><br>心理与教育测量： 暨南大学出版社 戴海崎 <br>              测量一本书就够了。而且这门课的笔记我也做的比较少。因为他写的很紧凑，很容易懂，直接就按照书来背吧。 <br>              重点章节为信度，效度，误差，项目分析，测量的原理。次重点为常模，编制技术等。后面的那些测验的应用只要记得这个测验属于哪个测验类型就OK。 <br><br>关于笔记 <br>大家看书的时候都要做笔记。但是做笔记也是要讲究方法的。 <br>在备考的过程中很多时候一门课需要看2本书，但是总有主次，那么我们就需要在一本笔记里边把2本书统合起来，这样到最后三个月总复习的时候，只要看一本笔记，就等于同时在翻2本书了。 <br>一本笔记本摊开来的话是左边一面，右边一面。在看第一本也就是最重要的那本书的时，我们把笔记内容记在笔记本的左边这一页，笔记的右边空这。也就是说第一本书的笔记都是记在笔记本的左边的。等这本书看完之后，开始看第二本书、因为都是属于同一门课程，他们的体系应该是差不多的，只不过是有些知识点不同，那么再学习第二本书的时候，你把一些内容补充到笔记本的右边。这样，就把2本书的知识融合在一起了。 <br>到最后背诵和冲刺阶段，只要直接看笔记本就可以，很方便的哦。 <br>在最后的2个星期里面，我把一门课的精华差不多就浓缩到几张纸里面了，比如普心差不多是12张，教育心理学是3张左右，发展心理学1张，统计10张左右。到马上要进考场的这段时间，就背背这些框架就好了 <br>为什么要记忆这些框架呢？这有一个好处，那就是到你考试的时候，你会知道这道题出自哪个章节，哪个知识点，你只要回忆一下，所有的知识点都能够回忆起来，对大题特别有好处，它可以保证你写的很全面。因为框架给你很多记忆的提取点了。 <br><br>关于学习方法 <br>    方法是你是否考取的决胜点。好的学习方法会让你的知识记得的准，全，快，知识前后贯通，学科之间相互联系。 <br>    怎么样准，怎么样全呢？需要把知识点都看到，不要拉掉任何一个知识点。你需要买一本考试大纲，然后按照考纲里面的考点来做笔记，要做全。比如，考纲提到“人格的含义”，那么你需要记的不仅仅是人格的概念，还应该包括人格的特征，人格的种类等等。千万要按照考纲来。 <br>   怎么样记得快？而且能够前后贯通呢？那就是在准和全的基础上，你需要背下考试大纲。因为一个章节之间的各个考点都是由逻辑关系的，记住了一个知识点等于记住了整个知识，这叫一点带面。还是以人格这章节为例子：人格这章不外乎与1：人格的含义2：人格种类，3：人格理论 4：人格发展以及影响因素。再比如记忆这章，包括记忆的含义，记忆的种类，记忆的保持，记忆的消退。这些大的方向记住之后，然后再往里边填，也就是记忆更细节的知识。如记住人格的含义这个点之后，往下联想就应该包括人格的概念，人格的特征，人格的种类；人格的理论包括特质论，类型论等等。这个纲要记住了，等于给了你知识的提取点，很容易识记，而且不容易遗忘。 <br>我看了下，最后我背的内容普心为15张纸，发展心理学为一张纸，教育心理学为5张纸，测量为5张，统计是10张左右，我最后2个礼拜背的就是这些内容，重复多次背诵。考点记住了，回答大题就准确，全面了。 <br><br>关于习题集 <br>     习题我买的很多，三人行的习题集，凯程的习题宝库，还有恩波的，看过之后都觉得很失望。因为都有错误。相对来说，凯程的比较好一些，问题出的角度也还和真题有一定的贴合度，三人行的和恩波的我就懒的说了，真是TMD的烂啊，错误是数都数不清，特别是三人行的核心习题集，失望。甚至是在有一部分，选择题的答案它漏掉了一个，比如第五题的答案它当做是第四题的答案，后面几十题的答案布就全都乱套了呀。所以习题集我推荐下凯程的。 <br><br>关于指导手册 <br>     还有同学问我那些把几门课合成一本书的参考书要不要买，要不要看或者不看教材，直接看这种书行不行？个人觉得，如果你是想考好学校的，不要看；如果你报考的院校只需要上线就可以的，倒可以看看。因为这种类型的参考书，它把几千页的知识整合成一本3，400页的册子，里面固然都是精华，但是对于备考来说，是不怎么管用的。因为现在的考试题目很灵活，不会傻到把书上的句子一模一样的摘抄下来，然后问你问题。现在的题目都是举个例子问你是什么现象，或者大题里面干脆让你举个例子来说明一个现象。所以如果仅仅背会一些陈述性知识是远远不够的。有时候课本中的例子不但能够使你很好的理解，巩固知识，还很容易让你举一反三。所以，如果想考高分，还是需要看课本的。看课本才是王道。 <br>   如果真的要推荐的话，凯程的应试宝典还可以的，但是太贵了，好像2大本是300快？具体不太清楚了。我买了，是老公掏的钱，我也就随便翻翻，但我还是以教材为基础，很少看。北师大出的那本备考指南，感觉一般，解析我都没看过，就看看里面的题目，特别是大题，可以看看，记忆一些关键词，但不要背的太细。 <br><br>关于学习进度 <br>2，3月份收集考试资料，同时开始看书，看教学视频 <br>3-8月，抓基础知识，学习顺序为：普通心理学-统计-发展-测量-教育-实验 <br>9-10月听录音 <br>10-12月，考点系统狂背 <br>1月-考试前夕 考点系统狂背+背知识框架 <br>              在最后一个阶段，普心为3个小时过一遍，其他科目为1个小时就过一遍 <br><br>关于辅导班， <br>我没有报过辅导班，第一是觉得太贵啦，学费好像差不多要1000来块，然后去上海的交通，住宿，吃饭，来去一趟的话不下2000快大洋，偶舍不得。第二除了money 之外，觉得6天能给你上个啥？最多给你总结总结吧，所以我觉得一般情况下，大家不用报什么辅导班啦，当然，如果你的担心你的经济问题的话，去上上也是无所谓的。 <br>后来偶老公帮我搞了个西南师范大学网络教学的视频和凯程心理学辅导的录音。西南师范大学的视频我觉得比较适合跨专业的人看，讲的很仔细，就像是在学校里上课一样。我看着太烦，所以就没有全部听，我就听了我比较弱的科目，测量和统计，其他科目没有看。（视频学起来可比自己看书快多了啊）。跨专业的同学强烈推荐啊。我主要是听凯程的辅导录音，凯程的普心，实验讲的不行，老师像读书似的，不过他们的发展心理学，教育心理学和统计讲的还可以，可以帮你提纲挈领的理解。 <br>跨专业的同学可以在暑假前或者暑假前期把西南师范大学的网络教学视频给学习下，学完之后可以自己看一段时间的书，然后再开学的时候或者是10月份的时候把凯程的录音听听。偶感觉这样做很轻松。 <br>如果是本专业的，偶觉得视频就不用看了，直接听听录音就可以了。 <br><br><br>啰啰嗦嗦了这么多，用几句话概括一下：买一本考纲，科学的做笔记，看看学科的视频资料，在理解的基础上，背诵关键字；到11月份听冲刺的录音，做习题，被知识框架。 <br>最后的2个礼拜，就背框架，记关键字。 <br><wbr /><a href="http://b17.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df9adeb1b4e7adde4c2d0a6149f20f2229c5551f0e5b35a9e7f99a93aa6e32448e0174c7bd148c8494c87b2d20513060a826984e7c32f163dfc138eddd91f8accad098d213" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b17.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df9adeb1b4e7adde4c2d0a6149f20f2229c5551f0e5b35a9e7f99a93aa6e32448e0174c7bd148c8494c87b2d20513060a826984e7c32f163dfc138eddd91f8accad098d213" /></a><wbr /><br>参考的教科书<br><br><br><wbr /><a href="http://b17.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df6d8897d2097bada289fb6e82278d872def15a11cf18a0bc62bbcbf963924aac5d8599a98f8872ab8560a19f12c557b32e75e84857f46b7532a0ee5e401450d70d43cf20d" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b17.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df6d8897d2097bada289fb6e82278d872def15a11cf18a0bc62bbcbf963924aac5d8599a98f8872ab8560a19f12c557b32e75e84857f46b7532a0ee5e401450d70d43cf20d" /></a><wbr /><br>参考的教科书教科书<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">+</span><wbr />参考书<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">+</span><wbr />习题集 <br> <br><wbr /><a href="http://b16.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68dfd659c48b4f6546ac80ae220e942178a741b1e1ded998d7b11444a459eeaff410f2b992a409b820ddf4ebb861516ea2f7568e5f70fd0cac8939becf170f7435f68dae47b0" target="_blank"><img style="border:0;" 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href="http://b19.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df45c39a80e03ad668ece10eb419528b81837500920ba9cc578d8355a7f19c4a6a8ca6b75738478a4fad84bf1d2ed7cd381623741130f9b959a3eebc9eab9d14389733ab98" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b19.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df45c39a80e03ad668ece10eb419528b81837500920ba9cc578d8355a7f19c4a6a8ca6b75738478a4fad84bf1d2ed7cd381623741130f9b959a3eebc9eab9d14389733ab98" /></a><wbr /><br><span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">6</span><wbr />本笔记本最后浓缩到几张纸上 <br><br><br> <br><wbr /><a href="http://b19.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df5d045fc8c794b590ee6b879e7ee016c8e1b51fe37927ae7c2c8d251f485b1ef75892cbd6fc9f58b2fb1e1b4309e92947bd85c2673356a4e3f27eb6e9203ec7df2231e60e" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b19.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df5d045fc8c794b590ee6b879e7ee016c8e1b51fe37927ae7c2c8d251f485b1ef75892cbd6fc9f58b2fb1e1b4309e92947bd85c2673356a4e3f27eb6e9203ec7df2231e60e" /></a><wbr /><br>将发展心理学浓缩到<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">1</span><wbr />张纸上 <br> <br> <br><wbr /><a href="http://b17.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df4e38bf7d725d75ecfb535e50596c7905995549ba8f1d1682a98fa179a752d68beb0234ab7b7a5bd8d9a19c0f5389f92ecf52823328714fe240c15a0fed1206355f308773" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b17.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df4e38bf7d725d75ecfb535e50596c7905995549ba8f1d1682a98fa179a752d68beb0234ab7b7a5bd8d9a19c0f5389f92ecf52823328714fe240c15a0fed1206355f308773" /></a><wbr /><br>发展与教育心理学笔记 <br><br><br><wbr /><a 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href="http://b19.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df4e1c10861431171adde3e61ed5ab2d169629682fa63154fadd7df42b5b0b992705e114b12fc49e1cad7298419bb55bcb7c9a70440a8c3b6c61d2d5031a180f679151ac48" target="_blank"><img style="border:0;" src="http://b19.photo.store.qq.com/http_imgload.cgi?/rurl4_b=c85bfef8d3a5ddf5b317f95be26c68df4e1c10861431171adde3e61ed5ab2d169629682fa63154fadd7df42b5b0b992705e114b12fc49e1cad7298419bb55bcb7c9a70440a8c3b6c61d2d5031a180f679151ac48" /></a><wbr /><br>还是普心 <br>笔记建议要多留些空白的地方，这样方便在后面几轮的复习中补充其他知识点 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Wed, 05 Aug 2009 11:08:59 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]2010考研政治复习要点全接触]]></title>
<link>http://783747547.qzone.qq.com/blog/1239595997</link>
<description><![CDATA[　　对于第一次参加研究生考试的同学，对政治考试科目的了解可能还不太多，基于这部分同学，海文学校简单介绍政治考试的复习范围、考试题型、试卷分值构成以及政治复习需要的几个阶段：<br>　　复习范围<br>　　包括：马克思主义哲学原理、马克思主义政治经济学原理、毛泽东思想概论、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论、当代世界经济与政治(或有关基本理论在这一领域中的运用)，以及形势与政策。<br>　　政治复习主要是以理解为主，但基本理论和一些政治常识也必须要理清、牢记，根据学科的这一特点我们要有针对性的逐个攻破。马哲和政经主要是理解为主，观点灵活，需要树立整体思维，不能以点盖面，所以这部分知识复习应该最先启动，在潜移默化中理解深化，建立知识树。而毛概和邓三部分很多知识是很零碎的、必须准确牢记的小知识点，如会议时间、内容等。这部分知识采取集中强化复习不仅可以节约同学们的时间，而且经实践证明识记效果也更好，所以这部分内容在政经和马哲之后复习。当代世界经济与政治和时事政治部分紧密联系实际，这部分知识考试的重点在10月份才会敲定，结合重点进行有针对性的复习将会事半功倍，这部分知识的复习在11月份启动即可。<br>　　基本题型<br>　　由选择题和分析题两部分构成。<br>　　选择题Ⅰ：该题型占分比例约为16%。主要考查考生对基本概念、基本事件和基本原理的掌握，从某种意义上说它是由概念题演变来的。按往年试题看，难度不大。<br>　　选择题Ⅱ：该题型占分比例约为34%。主要考查对基本概念或原理的记忆和对有关观点、原理的掌握和理解。考查的角度和形式比较灵活，常在给出不同于教材的表述、情境或言论等情况下，考查考生对基本概念的理解和掌握的程度。该题型对知识掌握的全面性和准确性，难度比选择题Ⅰ大很多，得分率一直较低。<br>　　分析题：该题型占分比例约为50%。主要考查考生在掌握理论知识的基础上，联系具体情境分析问题和解决问题的能力。<br>　　试卷分值构成<br>　　满分为100分，按每年考试规律看，马哲和政经这两部分所占分值最多，占42分左右，毛概和邓三占38分左右，形势与政策占10分左右，最后一道分析题为选做题，占10分，考生在两道试题中选取其中一道作答。第Ⅰ道试题考查“当代世界经济与政治”部分的内容，第Ⅱ道试题考查考生运用政治中的一门或多门相关知识，认识和分析当代世界一些重要问题的能力，考生应答题时间为180分钟。<br>　　四个主要复习阶段：<br>　　1. 基础复习阶段：主要是针对哲学和政经这两门最难的考研课程的基础知识进行复习。<br>　　2. 强化复习阶段：主要按照新大纲的要求结合辅导班课上所学到的知识，全面系统地学习和掌握考研所涉及到的所有考点。<br>　　3. 巩固性提高阶段：将老师在授课时所分析的每门课程的逻辑结构与相应的章节内容有机地统一起来，结合个人情况，巩固理论知识，提高应试能力。<br>　　4. 冲刺和补差阶段：在全面复习的基础上突出重点地进行复习，将自己以往复习中所有错过的题目或有疑问的地方，集中起来仔细研究一下，并在考前三周确定时事部分的得分，获取权威信息，突破重点、焦点性知识内容，全面进入考前状态。<br>　　由于考生自身情况的不一，四阶段的复习考生需根据实际情况分配好时间，基础一定要抓好，否则后面的复习会很落空，不扎实，经常温习旧的知识，做到“温故而知新”，对遗漏的知识点务必多次、反复的记忆，达到熟练，每天坚持做题培养感觉。可以说，考研是一段周而复始但又重来不会重复的日子，每天的我们都要焕然一新，都要在昨天的基础上学习新知识。 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[天下杂侃]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Mon, 13 Apr 2009 04:13:17 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]偶然在浙江大学BBS看到的，心理学分类PK，呵呵]]></title>
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<description><![CDATA[<span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做基础的对做应用的说：你文章写太长了，不够简洁。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做应用的对做基础的说：你导言那么短，逻辑链条在哪啊？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做基础的对做应用的说：做研究不要做大，要做小而精的实验。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做应用的对做基础的说：你实验做那么简单，还只有一个，哪个杂志都接收不了。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做基础的对做应用的说：你们搞来搞去都是些问卷调查，太不科学了。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做应用的对做基础的说：我们被试都从公司和病人里找，你怎么请他们进实验室一个一个的做实验？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做应用的对做基础的说：你们样本量太小还全是学生样本，没有代表性。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做基础的对做应用的说：fMRI做一个被试就1000块，哪来的钱？这钱你帮我们出啊？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做基础的对做应用的说：你们老是靠统计学的方法处理那么多的变量，太投机取巧了。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做应用的对做基础的说：你们拿fMRI扫扫人脑，十几个人的数据就能发文章了。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做发展的问：那我呢？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做应用的和做基础的说：一边和小孩子玩去！ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做工程的说：我贡献多大啊，创造多少生产力啊？你们写的东西都没人看！ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做基础的和做应用的说：你其实就是设计仪表手机和电脑的。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做比较的说：我算是做研究的吧？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做基础的说：你是研究动物的，不归我们研究大脑的管。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做单细胞记录的说：我也是研究大脑的。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做认知神经科学的说：一个细胞说话不算数！ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">生物学家路过说：血氧含量就算数啊…… </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做认知的说：你考虑到认知的重要性么？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做行为的说：想那么多做出来还不都是一样…… </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做人格的说：你考虑到人格的重要性么？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做社会的说：啥样的人遇到911也得尿，还是情境最有说服力。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做管理的说：你考虑到公司和组织的重要性么？ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做临床的说：我们自己已经够复杂了，就不和你们争了。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做教育的说：……我怎么教你们好…… </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">生物学家再次路过说：都别争了，21世纪是属于我的世纪，你们都归我管了…… </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做单细胞记录的和认知神经科学的：好！ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">其他的：我不！ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">做比较的说：我考虑一下…… </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">Freud从棺材里爬起来说：你们都泛科学化了！性才是最重要的！ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">Jung说：你们都还是这么偏激啊，唉……集体无意识啊…… </span><wbr /><br><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学社会心理学的大声说：“大家别争了，我们做一个名叫‘躲猫猫’的模拟实验吧！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学工程心理学的耸耸肩：“没兴趣，我还是去打酱油好了，顺便研究一下酱油瓶瓶口的 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">工效学设计。（随即陶了一下口袋）咦，好像没带买酱油的钱。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学经济心理学的马上说道：“不差钱，把你买醋的钱拿出来就是了。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学体育心理学的坐不住了：“你们别谈钱不钱了，身体好才是王道，来，大家跟我来做 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">几个俯卧撑……” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">“Stop！”众人一惊，循声望去，原来是学犯罪心理学的老兄，只见他义正言辞道： </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">“俯卧撑容易诱发犯罪！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学发展心理学的微微一笑，答道：“这个世界哪有你说的这么恐怖！多看看小朋友们天 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">真烂漫的笑脸吧。这不，我正在给他们看一部叫做《草泥马》的动画片。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学基础心理学的听罢此言，捏了一下自己的下巴，沉思着说：“我想知道一匹草泥妈形 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">变到什么程度会被看成另一匹草泥马。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学工程心理学的面露一丝不屑，说：“其实这马的名字土得掉渣，我们这里流行什么东 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">西都加个字母i，这匹马就叫做ihorse好了。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学消费心理学的连忙迎合道：“说得好！咦，你怎么还没去打酱油啊。对了，你顺便帮 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">我带两瓶黄金酒，晚上我要去老板家，讨论一下我的博士论文。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学工程心理学的好奇地问：“你博士论文什么选题？” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学消费心理学的眉毛一扬，提高音调说：“比较时髦的题目，主要就是探讨经济危机时 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">期，河蟹却大卖的心理机制。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学管理心理学的马上接过话茬：“原因很简单，就是现在企业裁员都发几只河蟹来做补 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">偿……” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">消费心理学眼睛一睁，连忙问道：“怎么不发消费券啊？” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学管理心理学的往椅子上一靠，二郎腿一翘，慢慢地说道：“说多了你也不懂，简单点 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">说，就是因为河蟹肉质鲜美，具有物质补偿和精神补偿的双重功能……” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">这时坐在角落里的学教育心理学的自言自语道“嗯，迁移一下，供教师们参考。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学社会心理学突然发出一声感叹：“是啊，最近裁员的消息满天飞，工作也不好找，搞 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">得大家人心惶惶。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学心理咨询的不紧不慢地回应：“深有同感啊。赶上好时候了！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学积极心理学的说：“其实信心最重要，信心有了，面包、蛋糕、三明治、比萨总会有 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">的！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学体育心理学的连连点头称是：“我同意老兄你的看法，这只是我们要跨的又一个栏而 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">已！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学进化心理学的环顾了一下四周，故作神秘地说：“这个栏十万年前就有人跨过了。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">…………众人沉默三十秒 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学工程心理学的此时已打完酱油回来，见众人都不说话，于是说了一句：“这不一样， </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">现代的栏，可跨性高了很多。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学基础心理学的说：“但是很少被试能看出两者的差别……” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学消费心理学的接道：“因为他们都在看沿途的风景……” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学心理咨询的继续接道：“还有看风景的心情……” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学人格心理学的之前一直没发话，一直在观察众人，此时他咳嗽了几下，发言道：“根 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">据我的‘大七’人格模型，你们都是有故事的人，咳咳，却心如止水。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学本土心理学的说：“对，不折腾，这种中国文化独有的心理现象可以从儒家和禅宗中 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">找到根源。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">连最为内向的学理论心理学的此时也加入了讨论的队伍：“我十分赞同这种研究理路， </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">这种审思是心理学摆脱科学主义桎梏、回归哲学母体的第一步……” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">“回归一定有方法！”只听一个很响亮的声音突然从门口传来，众人转头一看，只见来 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">人手握三个话筒，穿了一身西装，很有派头，胸前贴了五个大字：成功心理学！ </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学基础心理学的立马站了起来，指着来人厉声道：“你干嘛来了！你这个心理学界的三 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">聚氰胺！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学理论心理学的在一旁小声问道：“你指的是牛奶里的还是鸡蛋里的？这是个问题。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学积极心理学的小帅哥赶忙出来打圆场，对学基础心理学的说：“兄台息怒。其实换一 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">个角度想，他说的不无道理。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学成功心理学的向学基础心理学的回敬到：“你骂吧，丝毫影响不了老师我。老师我在 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">五大洲六大洋巡回讲课，人送外号钢铁侠，皮，不是一般的厚。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">此时，门口又来个小姑娘，一进来就劝架：“别吵了，别吵了！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学积极心理学的向众人介绍到：“这人我认识，是在新浪开心理测验专栏的。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">只见小姑娘说道：“咱们整点实际的吧，我给大家出道心理测验题：想象一下，如果你 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">出生在一个南亚的贫民窟，从小过着凄惨的生活，那么你最大的yy是成为：A、一万富翁 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">，B、十万富翁，C、百万富翁，D、千万富翁。大家一个一个来回答，谁先来？” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学基础心理学的答道：“十万富翁，差不多了。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学工程心理学的自信满满地答道：“那就叫百万吧。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学管理心理学的点起一只雪茄，眯着眼睛慢慢地地说道：“人生之路，千万起步。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学犯罪心理学的一脸严肃地说：“一万吧，我怕钱多了引发犯罪。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学人格心理学的略带讽刺地问学成功心理学的：“喂，学成功的，我猜你会选E，亿万 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">富翁吧？” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学成功心理学的把三个话筒往厚嘴唇上一贴，从容地答道：“不对，我选H，千亿富翁 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">。” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">这时连学积极心理学的都看不下去了：“你这么多钱，说不定幸福感还比我们低呢！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学咨询心理学的马上接道：“说不定还抑郁呢！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学变态心理学的也接道：“说不定还分裂呢！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学进化心理学的连忙接道：“说不定还吃香蕉呢！” </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">此时众人一阵哄笑。 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">学成功心理学的以四十五度角仰望一下天花板，哀叹道：“我败了，你们科班的就是厉 </span><wbr /><br><span style="color:#66ccff;font-size:18px;line-height:1.8em;">害啊！”</span><wbr /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[冰晶散尽]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Tue, 07 Apr 2009 04:45:28 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]谢谢柯老师，还有您周三的那节课]]></title>
<link>http://783747547.qzone.qq.com/blog/1239079355</link>
<description><![CDATA[<span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　两日的阴雨，冷风又将人吹得发抖，那堂课让我收获了一个二十年来没有得到过的评价，或许说部分截然相反自己从未想到过的评价。</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　在这几天内，班级仍有不少同学支持我、安慰我，无论是让我宽心，还是表现对课上老师的分析的不屑，我都深深表示感谢。虽然我的心理承受能力不俗，这种安慰仍然有着不小的疗伤效应，谢谢。</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">一、别以为自己多优秀，一两句话就能毁你一旦　　</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　一个星期的观察，同学间几年的相处往往还不如一两句抹黑的话，正所谓人言可畏，一块碧玉，众人说煤皆为煤，人不总是理性的，或者说人总是感性的。有谁在乎，说不定还惊呼“原来如此，我怎么现在才发现呢？”。呵呵，所谓人类的思考意识在这个时刻被彻底谋杀掉了，权威意识还是左右着人们的判断。</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　现今谈起当时的文化大革命、大跃进，大家都会窃笑，心想，当时人们怎么是那样的，可是在今天的社会，看到现在所谓的知识分子阶层，不难想象，２１世纪的文化大革命发动起来其实一点都不难，每个人还是戴着自己那层稳妥的面具，对这个社会唯唯诺诺，为什么现在电视上那么喜剧的药品广告还有那么多人相信，为什么所谓的什么什么专家就能让那么多人俯首帖耳，掏出自己积攒多年连乞丐也舍不得多给的钱。</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　所谓大学，人与人之间是什么样的状态呢？挚友寥寥，旁观如云，落个井下个石徒手之劳。每个人都很忙，都有自己要忙的事，５０％不过是路人，很少有人愿意细察他人，推就推一把呗，多大的事啊。</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　某人说得对，不是每个人都能把别人的优点和缺点看得那么清楚的，我佩服你的看人水平，在这方面我实在是幼稚园水准，那堂课上，在老师的分析中，我听到了一些诸如“原来如此”，“嗯，就是这样”等细小的自语声，但是我一直看重的一些人居然也这样，我寒到彻骨。</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">二、朋友质量劣次无胜于有</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　我在交往方面上有个欠缺，或许是本人太懒了，连一点点弥补感情冲突的掩饰都不会做，朋友悲伤，我不会陪着流眼泪，而是考虑接下来该怎么做。对于，大学间我很愤懑地说过某个人没有一点点责任心，因为他太随和，什么都掩饰自己的判断，有的只是嗯，这样好，你这么做吧，而没有给对方分析可能面临的错误和困难，而我，偏向于只指出拦路之虎，剩下的你自己思考。</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　顺着别人很容易，站在他的轨道上，轻轻地从后面推一下，哪怕前方万丈深渊，但是要纠正别人则必须让自己站在轨道的外面，用尽力气来扭转，甚至要正对着迎面阻挡，对方看不到你背后的深渊，却清楚地看见你在阻碍。</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">我的极端科学主义的思维只会得罪那些喜欢用遮遮掩掩的招式来掩盖精髓的表演者，我尤其爱分析，这也是我的缺点，某人指出过，我是那种平时聊天只要发现什么字的发音不确定，就会立即冲到房间查字典的人，总是追求证据，现实哪需要那么多的证据啊？想想看，你在街头，后面有个人指着你喊“抓住这个恐怖分子”，会有多少人会对这件事情做出自己的评判呢？抓住你的人你还能有个机会让他明白事实，而其他路人呢？若干年后见到你会和旁人私语此人为恐怖分子，谣言不就这么产生的吗？</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　所以不能把周围的人想得太美好，别以为你穿着睡衣人家就会脱掉盔甲，以心交心那要看人，弄不好会以心交刀子，死都不知道怎么死的。</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">三、城府不可不深，做人不要太天真</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　自己是个不想长大的孩子，每次老妈说我一晃眼都二十一了，我立即反驳“不是”，今年八月才是，老妈就指着我的额头笑着“你还十六呢”。</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　对方是老师，我是学生，学生测试老师的水平，这是再简单不过的一件事情，可是呢，里面却包含了许许多多，这不再是小时候单纯在象牙塔研究学问的人，这是在社会冲击压榨下出来的所谓老道者，是个不容忍别人在其领地发起挑战的，越是神秘的事情我就越喜欢揭开其一层层面纱。催眠很简单，不要让我想肺想心脏，当时我脑海里印出这些不禁恶心的很，其实只要数数跳绵羊就可以了。</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　（此处删节若干）</span><wbr /> <br><br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　非常感谢柯老师，虽然这种教导方式一开始不容易接受，但所谓良药苦口，您在课堂的这句话点题了这节课对我的意义，让我有个难得的机会观察了周边的人，体察了别人那一向我报以天真的真实面，在我键盘敲击后顿悟一切后，转身下楼，所悟远远不只此文所述，无心表述。</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　</span><wbr /> <br><span style="color:#ffcc66;line-height:1.8em;">　　突然发现此刻楼道外充满了阳光，暖人心房．．．</span><wbr /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[冰刻印痕]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Tue, 07 Apr 2009 04:42:35 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[Honey~~~]]></title>
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<description><![CDATA[啦啦啦啦啦啦啦…… <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Wed, 01 Apr 2009 13:20:49 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]抓政治特点合理安排备研时间]]></title>
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<description><![CDATA[　　考研政治的分数可以在短时间内迅速提高，这不是凭空说说，这是由政治学科的特点决定的。政治学科有哪些特点呢？下面，请跟随万学的讲解来仔细分析政治各科的学科特点，然后根据学科特点来把握复习要点。<br>　　政治一共考六门课程：《哲学》22分、《政经》20分、《毛概》18分、《邓三理论》20分、《当代》10分，《时政》10分。<br>　　《哲学》和《政经》主要是考察考生的理解力，难度系数较大。因此，考生必须在这两门课上花费较多的时间加以理解，并需要老师透彻的讲解，这是把握原理的前提，也是必不可少的阶段。一旦这个阶段做好了，接下来的复习就容易多了。在复习《马哲》和《政经》的时候不能一味地死记硬背，因为这两门课出题的形式比较灵活，考查的重点不在于知识的准确，而在于知识的运用。所以考生必须理解这两门课中的基本概念和原理。<br>　　《毛概》和《邓论》的复习也有一定的灵活性，但这种灵活性是以准确地记忆基本知识点为基础的，所以考生在复习时要在记忆知识点的基础上结合一些题目加以分析，培养自己的审题能力、逻辑分析能力和篇章布局能力。考生在暑期强化班开设以后，结合老师的讲解更能够理清自己的思路。<br>　　《当代》的复习：考试在这一方面每年一道大题，而且往往是二选一，分值为10分。《当代》的知识点没有较难理解的，因此，考生可以在12月冲刺班以后再复习这部分内容，老师在冲刺班上往往会结合时事分析今年考的重点或者范围，并把它变成若干到可能的大题，大家按图索骥，掌握相关重要的知识点，应付考试是没有问题的。《当代》的总体知识系统复习大约需要3——5个小时，在辅导班老师把重点和易考点系统分析以后，再花费3——5个小时记忆即可。<br>　　《形势与政策》的复习：《形势与政策》考察一年之中国内外发生大事。主要包括党和国家的重要会议、国家领导人的重要讲话精神、影响较大的国际、国内大事等。每年考五至六道选择题，分值10分。因此，考生平时可以抽出琐碎的时间关注一下国内外的大事，诸如在饭后到报栏前浏览一下，走路时听听收音机等都可以让我们在不浪费大块时间的情况下熟悉时事政治。等到 11月份《形势与政策》的考研复习指导出版以后，买一两本再参照着复习一下就可以了。<br>　　据教研室多位老师多年的辅导经验，万学海文认为要保证政治在考研中取得高分，考生总体在政治复习上花费的时间应该为200—300个小时，时间的长短应因考生不同的程度而定。<br>　　具体来说，考研政治复习应该分这样四个阶段<br>　　如果政治复习从今年4月初开始，那么到2010年1月初试考试当天前为止，还有不到10个月的时间，如果按四遍定复习计划，给大家的建议是按照3个月：2个月：2个月：2个月四个阶段进行复习。<br>　　基础阶段(4月——6月)：理解《马哲》和《政经》两门难度系数较大的科目，建议时间花费在30——50个小时；<br>　　强化阶段(7月——8月)：辅导班学习阶段，系统复习各门知识，在每次辅导班讲解之后仔细咀嚼消化，建议时间100个小时左右；<br>　　巩固提高阶段(9月——10月)：练习题目阶段，每天需要花费1——2个小时，总时间花费为50——80个小时；<br>　　模拟冲刺阶段(11月——12月)：每天都要花费1——2个小时，总共时间50——80个小时，重点是在参加模拟冲刺点题班的基础上，进行模拟试卷的练习和分析。<br>　　另外，做题的时间大家应该首先要有所了解。以一套真题为例，总分100分，共有题目38道，单选16道，多选17道，分析5道，总共时间180分钟，单选题目平均每道30秒——50秒，多选题1——2分钟，选择题总时间50分钟左右，分析题每道25分钟左右。平时练题应不仅仅为了找出答案，更重要的是分析原因，掌握知识点，故每道单选题平均花费2分钟左右，多选题每道花费5分钟左右。<br>　　把握好学科特点掌握复习要点的基础上合理分配好复习的时间，一步一个脚印，相信大家政治取得高分不是大问题。最后，祝大家复习顺利。 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[783747547@qq.com(双♀N Nancy)]]></author>
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<pubDate>Mon, 30 Mar 2009 04:31:04 GMT</pubDate>
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