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<title><![CDATA[漂泊浪人]]></title>
<description><![CDATA[思考]]></description>
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<pubDate>Tue, 27 Oct 2009 15:18:23 GMT</pubDate>

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<title><![CDATA[标准工时]]></title>
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<description><![CDATA[<br>　标准工时是工厂经营管理的重要基础数据之一，它是建立企业标准成本的基础，是数据化管理的基础参数，也是衡量企业效率的重要基础参数。建立标准工时系统的重要性是不言而喻的。 <br>　　一谈到标准工时，许多企业老板和主管马上会联想到每日的生产指标，并且希望生产指标越来越高；而生产工人却有很大的抵触情绪，从而一般的工业工程师很难得到准确的标准工时。我见过一些工厂，虽然已建立了标准工时，但生产效率却总在60%左右，其结果是标准工时形同虚设，无法建立标准成本系统，每当客户需要新产品报价时，总觉得很困难。 <br>　　其实，标准工时是工作研究的一部分，是时间研究的结果。时间研究有两种常用方法，秒表测量法和方法时间衡量法（MTM）。我们常用的方法是秒表测量法。 <br>　　时间研究的步骤如下： <br>　　1.选择作业员<br>　　2.分割操作单元<br>　　3.进行测试工作<br>　　4.数据分析计算<br>　　5.建立暂行标准时间 <br>　　6.用暂行标准时间进行效率分析 <br>　　7.调整并确定标准时间 <br>　　标准工时分为两种，人工操作标准工时和机器操作工时。本文以讨论人工操作标准工时为主。 <br>　　一、确定操作工艺选择作业员 <br>　　标准工时必须建立在合理而良好的被公认的标准工作方法之上，所选择的作业员应该是合格的，即具有足够的经验，能熟练地进行作业，而且精神体力状态良好。选择好作业员后，测试人员必须对被测作业员的操作进行观察，判断其是否在正常速度下操作，所以正常工时为： <br>　　正常工时=测得工时X速度评比率 <br>　　二、正确分割操作单元 <br>　　操作单元的正确划分是秒表测试法成败的关键，所以测试人员必须充分了解作业流程，这样才能分割出合理的工作站，确定操作单元。分割操作站的原则如下：<br>　　１．要有明确的开始和结束的点 <br>　　２．工时太短的的单元不宜再分割。如在电子线路板组装流水线上一个工作站的操作工时一般在１～２分钟为宜。 <br>　　３．必须区分手工操作单元和机器自动作业单元。这主要是考虑速度评比的影响。 <br>　　４．必须区分机器上的手动操作和机器外的手动操作，这主要考虑人工操作和机器作业重合的因素。 <br>　　５．规则作业单元和不规则作业单元要分开，这关系到宽放率大小的取舍。<br>　　三、标准工时制定过程中的宽放率的运用<br>　　标准工时与宽放率的关系式如下所示：<br>　　标准工时　＝　正常工时　X　（１＋宽放率）<br>　　<br>　　正常工时是人工操作单元工时（经过速度评比）＋机器自动作业公式（不可作速度评比）的总和。 <br>　　宽放率主要包括下面几个方面： <br>　　１．生理宽放 <br>　　２．疲劳宽放<br>　　３．管理宽放 <br>　　４．特殊宽放 <br>　　工厂使用的宽放率一般在１０％～２０％，对一些特殊的工种，如体力消耗较大的工种，宽放率可适当放宽一些。 <br>　　四、数据的统计分析和计算 <br>　　每一单元的测试数据的收集量至少应在２２个以上。收集到数据后，首先要剔除不良或异常数据，然后才能进行计算，在工厂里一般用算术平均值即可，以本人多年的实践经验，该方法最为简单实用。<br>　　五、标准工时的调整和确定 <br>　　标准工时首次被确定后，应在实际运用中验证和调整。我的验证方法是用计算生产效率来对比实际状况。这个方法的运用需要工业工程师具有足够的经验去判断差异。如果发现标准工时与实际有出入，工业工程师应重新进行工时测定，从而确定正确的标准工时。该验证过程大约需要两到三个月。<br>本篇文章来源于-工业工程网<a href="http://www.chinaie.org" target="_blank">www.chinaie.org</a><wbr /> 原文链接：<a href="http://www.ieclass.cn/news/IEzhishi/2009/0204/4675.html" target="_blank">http://www.ieclass.cn/news/IEzhishi/2009/0204/4675.html</a><wbr /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[时事评论]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Tue, 27 Oct 2009 15:18:23 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[共享啊]]></title>
<link>http://824417209.qzone.qq.com/blog/1256568564</link>
<description><![CDATA[<br>所谓系统设计，是指用专业技术研制产品（即样品）及其生产工艺。<br>所谓参数设计，是指确定产品零部件的结构参数和生产过程的工艺参数，选择最佳的参数组合。<br>所谓公差设计，是指对各种参数寻求最佳的容许误差，使得质量和成本综合起来达到最佳经济效益，这是产品设计中不可或缺但又往往被忽略的一个环节容。<span style="font-weight:bold"><wbr />公差设计（</span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr /><span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Tolerance Design</span><wbr /></span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr />）通常是在完成系统设计和参数设计后进行的，此时一般来说，各元件</span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr /><span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">(</span><wbr /></span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr />参数</span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr /><span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">)</span><wbr /></span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr />的质量等级较低，参数波动范围较宽。</span><wbr /><span style="font-weight:bold"><wbr /></span><wbr /><br>公差设计的输出结果就是在参数设计阶段确定的最佳条件的基础上，确定各个参数合适的公差。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />按照一般原理，每一层次的产品（系统、子系统、设备、部件、零件），尤其交付顾客的最终产品都应尽可能减少质量波动，缩小公差，以提高产品质量，增强顾客满足；但同时，每一层次产品也应具有很强的承受各种干扰（包括加工误差）影响的能力，即应容许其下属零部件有较大的波动范围。对于下属零部件通过公差设计确定科学合理的公差，作为生产制造阶段符合性控制的依据。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />因此，公差设计的指导思想是：根据各参数的波动对产品质量特性贡献<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">(</span><wbr />影响<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">)</span><wbr />的大小，从技术的可实现性和经济性角度考虑有无必要对影响大的参数给予较小的公差<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">(</span><wbr />例如用较高质量等级的元件替代较低质量等级的元件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">)</span><wbr />。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />另外值得注重的是，三次设计的顺序并不是一成不变的。虽然公差设计的实施一般晚于参数设计，但有时为了获取总体最佳，公差设计也会影响参数设计的再实施。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />公差设计的实现途径很多，比较常见的有极值分析法（<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Worst Case</span><wbr />）、统计平方公差法（<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Root-Sum-Squares</span><wbr />）和模拟法（<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Simulation</span><wbr />）三类，下面将会结合实际案例作各自的说明和相互的比较。在高端六西格玛统计分析软件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">JMP</span><wbr />的协助下，公差设计的工作效率更加高速，分析结果更加清楚。在本期的案例分析中，我们将在必要的地方用中英文双语版<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">JMP</span><wbr />软件作为<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">DOE</span><wbr />方案实现的载体，值得一提的是，<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">JMP</span><wbr />（SAS公司推出的一种软件，主要用于实现六西格玛的质量控制，功能强大，与MINITAB软件类似）软件是目前唯一一款集统计分析功能和专业模拟功能于一身的六西格玛统计分析软件，也是目前全球试验设计方法的领导品牌。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />一<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />极值分析法（<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Worst Case</span><wbr />）<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />极值分析法是目前应用范围最广泛、操作最简便的方法，大多数的设计都基于这个概念。在这种方法中，零部件都设计为名义值，然后假定公差完全向一个或另一个方向积累，最终的结果仍能满足产品的功能要求。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />在极值分析法分析中主要考虑的是设计规格的线性极值，它虽然确保了所有零件的组合，但往往导致最终结果过于保守，产生过大或过小的公差。而且严格地说，极值分析法并不属于统计方法，但它为后面讲到的统计平方公差法提供了比较的基础，能够帮助我们更好地意识到应用统计方法的好处。我们通过一个典型的机械系统设计案例来加深理解。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr /><br>　　<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />场景<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> :</span><wbr />在一个装配环中装入<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">4</span><wbr />个零件，如图一所示，要求装配间隙<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Gap</span><wbr />的目标值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">T=0.016</span><wbr />，波动范围尽可能小。已知现在的零件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">1~4</span><wbr />服从技术规范<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">1.225</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.003</span><wbr />，装配环服从技术规范<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">4.916</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.003</span><wbr />。试问：该系统的的目标值是否达到要求？公差范围是多少？<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">  </span><wbr /><br>根据极值分析法的分析思路，装配环的名义值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=4.916 </span><wbr />公差<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.003 </span><wbr />零件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">1</span><wbr />的名义值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=-1.225 </span><wbr />公差<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.003 </span><wbr />零件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">2</span><wbr />的名义值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=-1.225 </span><wbr />公差<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.003 </span><wbr />零件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">3</span><wbr />的名义值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=-1.225 </span><wbr />公差<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.003 </span><wbr />零件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">4</span><wbr />的名义值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=-1.225 </span><wbr />公差<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.003 </span><wbr />由此我们可以得到，间隙的名义值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=0.016 </span><wbr />总公差<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.015 </span><wbr />间隙的最小值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=0.001 </span><wbr />间隙的最大值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=0.031 </span><wbr />也就是说，系统的目标值达到了要求，系统的公差范围是<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">[0.001</span><wbr />，<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.031]</span><wbr />，然而实际情况果真如此吗？系统中每个零部件出现极值的概率分别只有<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.0027</span><wbr />，由此组成的系统（即间隙）出现极值的概率<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=0.00275=0.000000000000143</span><wbr />，几乎接近于<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0</span><wbr />。这说明，通过极值分析法估算出来的公差范围过大，没有反应系统的真实情况。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />二<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />统计平方公差法（<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Root-Sum-Squares</span><wbr />）<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />统计平方公差法基于这样一个假设理论：大多数的零部件在它们的公差范围内呈正态概率分布，此时由它们所构成的系统与各个零部件线性相关，则系统的分布也可以用一个正态分布或近似正态的分布来表示。结合上一个机械系统的案例，这个理论可以用图二表示。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />统计平方公差法采用统计分析方法进行公差分析，防止了产生过于保守的设计，适当地扩展了零部件的答应公差，假如清楚过程能力，甚至可以得到更宽松的公差。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">  </span><wbr />间隙的最小值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=0.016-0.0067=0.0093 </span><wbr />间隙的最大值<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">=0.016 0.0067=0.0227 </span><wbr />也就是说，系统的公差范围变为<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">[0.0093</span><wbr />，<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.0227]</span><wbr />，相对于极值分析法的结论，它显得更加接近现实情况。但是，统计平方公差法也存在一个先天性的缺陷：当初始的假定理论不成立，即零部件明显不呈正态概率分布，或者系统与各个零部件呈非线性相关时，原先统计平方公差的计算公式也就不成立了。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />三<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />模拟法（<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">Simulation</span><wbr />）<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />模拟也称仿真，是指通过设定若干个随机变量以及相互之间的关系建立系统的数学模型或逻辑模型，并对该模型进行充分的试验，以获得对该系统行为的熟悉或者帮助解决决策问题的过程。自上世纪八十年代起，随着电子计算机软硬件的普及，模拟得到了广泛应用，它的操作也越来越简单。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />在公差设计时应用模拟技术，分析人员无需组建真实的系统就能够评价模型，或者在不干扰现有系统的情况下对模型进行验证。而且模拟法对零部件的分布和模型的线性性要求较低，比许多其他的分析方法更轻易被人理解。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />再次借用机械系统的案例，我们首先在高级<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">DOE</span><wbr />分析软件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">JMP</span><wbr />里对装配过程中的各个零部件参数进行设置，一般认为参数服从正态分布，均值等于中心值，标准差为半公差的<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">1/3</span><wbr />（具体操作参见图三）。短短几秒钟后，汇总十万次模拟结果的间隙分布就由<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">JMP</span><wbr />软件自动生成了。从图四可以看到，通过模拟法得到的系统的公差范围变为<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">[0.009</span><wbr />，<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.023]</span><wbr />，与统计平方公差法的结论十分相似，非常接近现实情况。同时，模拟法的分析过程生动形象，由它获取的结果的可读性依然很强。更重要的是，当碰到电子线路等非线性模型时，统计平方公差法已不适用，但模拟法却依然有效。<br><span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />图三<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />模拟前的零部件参数设置<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">  </span><wbr />图四<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />模拟后得到的间隙分布<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />以上花了很多篇幅介绍了如何正确地猜测系统的公差范围。一旦发现系统的公差范围过大时，应该怎样调整零部件参数的公差设置呢？正如我们所知道的，减少零部件参数的公差会提高质量，减少系统功能波动的损失，但缺憾是往往需要增加成本。通过公差设计，可以确定各参数的最合理公差，使总损失<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">(</span><wbr />质量损失与材料成本之和<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">)</span><wbr />达到最佳<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">(</span><wbr />最小<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">)</span><wbr />。接下来将用最简单易懂的模拟法来简要说明。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />例如，设定在上述的机械系统中顾客满足的间隙波动范围为<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">[0.012</span><wbr />，<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.020]</span><wbr />，显然会有相当一部分产品被判为不合格。假如将各个零部件参数的公差都缩小一半，效果是否会明显改善呢？在高级统计分析软件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">JMP</span><wbr />自带的模拟器的帮助下，我们很快会得到如图五所示的缺陷前后对比。间隙地缺陷数量从原先的<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">74030PPM</span><wbr />迅速下降到改进后的<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">340PPM</span><wbr />，充分说明效果是明显的。假如能够证实因此改进而增加的成本不高时，那我们就更有信心将零件<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">1~4</span><wbr />的公差范围设定为<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">1.225</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.0015</span><wbr />，装配环的公差范围设定为<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">4.916</span><wbr />±<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">0.0015</span><wbr />。<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;">  </span><wbr />图五<span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr />模拟后得到的间隙分布<br><span style="font-family:'Times';line-height:1.8em;"> </span><wbr /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Mon, 26 Oct 2009 14:49:24 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[心血来潮]]></title>
<link>http://824417209.qzone.qq.com/blog/1254770424</link>
<description><![CDATA[这是我参考范文结合自身的写一篇，看似有些虚假，然其中实事居多，实情居少，不得不感慨一下社会无奈啊！其中多处时间记不清楚，见谅！              <br>                  党在召唤我<br>我叫×××,男,汉族,湖北省大冶市人,现就读于贵州大学机械制造及其自动化学院工业工程专业07级1班. <br>我于1986年7月3日出生在一个小乡村,父母都是农民,从小就听到父母怀着感恩之心歌唱祖国、歌唱党、歌唱毛主席，就听到中国共产党的光荣故事，感受着父母对党的敬爱,我小时候就萌发了热爱党,热爱社会主义祖国的思想感情.七岁时,我上了小学.在学校里,偶尔会有一个老人向我们诉说小日本的残忍，残害中国老百姓，多亏了中国共产党啊，才有了我们幸福生活！老师也教育我们说,我们今天的幸福生活是无数革命先烈用生命换来的,鲜艳的红领巾是用他们的鲜血染红的,是少年先锋队的标志,只有好好学习,天天向上,不辜负党对我们少年儿童的培养,才配戴上它.我牢记老师的话,学习上,努力刻苦,争当先进;劳动中,不怕脏,不怕累.小学四年级,我终于得到老师们的肯定，赐予我了红领巾,我抚摸着胸前的红领巾，感受着先人的赤子之心，感受着党的艰苦奋战，我暗下决心，要做一名有益于社会的人。<br><br>19xx年,我考入栖儒中学.通过学习中国近,现代史,我更加认识到党的奋战是多么的不易，意识到落后就要挨打！我更加严格要求自己,只有学好知识，才能更好的为社会主义奋斗终身！每一年我都毫不松懈，刻苦学习，看到周围陆续有人加入中国共青团，我并不着急。因为我觉得我做的还不够好。终于在xxxx年，我也就是在读大冶市实验高中的第二年，我想团支书递交了入团申请书，厚积薄发，我一举成为了中国共青团的一员。我认为只有共产党的员才是最值得敬重、最可爱的人,在革命战争年代无数革命英烈为了保卫党和人民的利益甘愿抛头颅洒热血,在和平建设时期有着像焦裕禄,孔繁森等这样的党的好干部,当然更有着许许多多不知道名字的人.我发现他们以及身边许多深受我尊敬的人都有一个共同的名字——共产党员;我发现在最危急的关头总能听到一句话——我是中国共产党，跟我走！因此,一个声音不断在我心中呼唤:&quot;我要像他们那样,我也要成为一名共产党员!&quot; <br>2007年9月,我考上贵州大学,来到机械制造及其自动化学院工业工程专业学习深造.大学生生活是美好的,但美好的生活是靠人去创造的.我暗下决心,一定要珍惜时间,勤奋学习,像保尔那样&quot;当一个人回首往事的时候,不因碌碌无为而愧疚,不因虚度年华而悔恨&quot;,做一个对祖国,对人民有用的人. <br>中国共产党是中国工人阶级的先锋队,同时是国人民和中华民族先锋队,是中国特色社会主义事业的领导核心,代表中国先进生产力的发展要求,代表中国先进文化的前进方向,代表中国最广大人 民的根本利益.随着时间的推移,生活阅历的增多,我深深感到,一个人只有置身于中国共产党—这一伟大的组织当中,才能为社会的进一步发展做出更大的贡献,才能更圆满地实现自身的人生价值.为了提高自身的素质和修养,更好地接受党的教育,我一直广览群书，加强锻炼，积极参与各类社会活动。在不断的“出”和“入”校园之中领悟人生，增强自身能力。终于在2007年xx月x日我感受到了党的召唤，觉得自己可以成为一名合格的中国共产党员了，于是我慎重地递交了入党申请书.我渴望成为一名光荣的中国共产党员，这绝不是为了光宗耀祖,绝不是为了凭借执政党的地位为自己谋私利,我深深地懂得共产党员意味着拼搏，奋斗，牺牲小我完成大我，我入党只是为了能更直接地在党的领导下,为共产主义事业奋斗终生! <br><br><br> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[时事评论]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Mon, 05 Oct 2009 19:20:24 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[考研数学－数学不难，庸人也可成为高手！]]></title>
<link>http://824417209.qzone.qq.com/blog/1253113074</link>
<description><![CDATA[考研数学－数学不难，庸人也可成为高手！ <br>自信最重要，绝对不能妄自菲薄，对于数学，以答线为目标，将其列为防守型科目，是自鄙的表现！！ <br>　 <br>还要清楚，天上不可能掉馅饼，投机商人终究会有一天会破产，不能寄希望于偶然！记住：通往成功的路每个人都知道怎么走，唯一的区别是谁能坚持到最后！<br><br>关于复习数学初期（两个月左右），三个字，过课本！当然课本要选最好的，公认的应该是：同济的高数，浙大的概率和同济的工科线代。过书时，不求牢记，但求理解。定理的推导过程一定要看，但课后习题不用全做。当然通读课本必须根据考试大纲内容，不然若是把浙大概率的后半本都看过那就亏大了！大纲也不用买，浪费！网上下载一个就可以！ <br><br>漫长枯燥的过完一遍课本后，买一本考研辅导书，推荐两本：二李的《复习全书》或老陈的《复习指南》，二李的书基础而朴实，老陈的书潇洒而技巧，大家可根据自己情况选择一本。 <br><br>开始做辅导书上的例题。从头做到尾，不能遗漏，不能分主次，要同等对待！相信你在做题的时候，会郁闷的发现先前所看过的定理公式等内容十有八九忘光光！别慌！纯属正常！如果你不是这样，你可能是黄药师的老婆，或是超人，或者根本不是人！所以必须正确对待客观存在的遗忘规律，不能丧失信心。做例题时发现忘记需用的相关公式定理，立刻返回课本，查缺补漏！再忘再补！来来回回三四遍，你可能三个月忘不了；来来回回七八遍，你可能三年都忘不了！ <br>对待例题，不能只看不做！因为每个看电视剧的观众都有猜到接下来剧情的能力，但不是每个人都会写剧本！不到万不得已决不看解析，要知道，只有自己做出来然后去对答案，这样的感觉是最有成就感的！把实在做不出的题目看完解析后用人民币符号￥标出，提醒自己这道题可能将影响自己钱途，从而激励自己下轮的重点关注！ <br>当你把辅导书上面的例题老老实实的做过两三遍的时候，恭喜你!你已经走出数学复习的最困难时期!接下来你的复习将变得越来越轻松。现在应该放下辅导书，买本历年真题做一下，不用推荐了，市面上的真题集不分伯仲，都是大师级的!可以从年代靠前的往后做。两天一套，不用模拟，毕竟九十年代初的真题非常简单，有些你应该在考研辅导书上早已做过。所以这个过程是熟悉真题的过程，是横向挂接知识点从而深化复习的过程，更是增加信心的过程!但要注意的是，不可眼高手低，碰到简单题目，不能自以为知道方法过程而粗粗略过!记住，这是非常要命的!!一个鲜明的例子就是线代中求特征值的过程，别以为这实质上只不过是求行列式的简单问题，其实通过行列式变换提取公因式的技巧积累才是最重要的。<br>真题研究完了，同志们，如果考研成功是块牛排，对你来说现在它应该是七成熟了!你必须开始模海战术了!目的:增强实战，培养经验。很多人反对模海战术，主张以不变应万变，举一反三，那其实都是懒人的说法。去年数学我只87分，不是因为复习不到位，恰恰因为没有在乎模拟的重要。就像冬天里开车，你必须先把发动机点着暖暖车，不然很可能出事故。如果想避免考场上慌神断电的意外，模海战术举足轻重!!我相信今年的不少同胞已经在考场上体会到某种无奈了吧!在我看来，贯彻不贯彻模海战术，关系到你能考120以上还是刚刚及格。我们所学的数学不是搞研究的深度活，而是应付考试的熟练活!熟练怎能不依靠大量的练兵就可实现呢?我们必须通过大量地模拟考试，才可以见多识广，才可以形成我们考高分所需要的条件反射，思维定势。必须达到这样的境界:题目一撅屁股，我们就知道它拉什么屎!只有这样， 才能在真正考试之际节约时间，做到又快又准。事实上，后期模海战术的执行阶段，纯粹是一个轻松的享受阶段，当每做完一套模拟题给自己打成绩加分的时候，就象数钞票的感觉一样好极了!至少我有这样的感觉!既然这样，为什么不多做几套模拟题呢?2004年有个数一考了146的师兄告诉我，他前前后后做了80多套模拟考题。需要说明的是，模拟题的选择至关重要。记住一条:选历任命题组成员编写的模拟题，尽量不要选考研辅导名师编的。真正好的模拟题是那种灵而不怪，广而不深类型的。大家好好体会，别陷入追求难度的误区。我把所用过的模拟题推荐给大家:知识产权出版社的&lt;考研命题预测试卷(数X)&gt;(20套);考试虫的8套卷，黑博的预测试卷(15套);黑博的最后押题卷(A/B共10套);合肥工业大学考研班的近两年的最后五套卷(共10套)。应该说这些模拟卷相对其他模拟卷更加贴近真题风格，特别是合肥工业大学考研班当年的最后5套卷，大家千万要重点关照，里面的大题我个人感觉应该都是从题库选出来的新题，几乎和市面上所卖的模拟题没有重复性，大家应该在网上找一找或者想办法从合工大邮寄，象这样的经典模拟题在书店是买不到的。李永乐的400题我也做了，但是没有把他当做模拟，而是当作例题研究，目的是提高。毕竟本人感觉400题难度过大，前两套每套做了近4个小时也没超过90，打击！<br>说到这里，有的朋友肯定憋不住要问，是不是该谈谈上上辅导班了。我的意见是---没用。特别是上那些所谓辅导名师的课，正因为名气比较大，人数比较多，上课的环境奇差无比。我有个同学暑假的时候特意跑到北京上某位考研辅导大师的课，回来后我问他有什么收获，他哭丧着脸对我说，满教室一股子臭脚味，哪有心思听课，我对他说:就算满屋子花香你也不一定就能听好课---只顾得记笔记了!劳命伤财的，真还不如把钱省下多吃几个大鸡腿呢!除此之外，正因为讲课的老师们名气比较大，请老师讲课的地方太多，所以再尽职的辅导名师也不可能全身心的投入。我说这些并不是否认辅导班的作用，其实那些大师们的经验对我们的复习肯定是很有用的，但是仅仅是理论上有用。假如确实想听听老师们的讲授，首先必须把书过完。而且为什么不换个方式到网上听听网课呢?好处是很多的，最起码你不用去闻臭脚味，不用受外界干扰，不用怕讲台上的老师打瞌睡，更重要的是，你不用拼命的狂写笔记，你可以慢慢听，慢慢消化，若没听明白还能返回去重新听一遍。启航，教育在线，新东方据说都很不错。在我看来，考研辅导书就是最好的授课老师，看辅导书就是最好的上课形式，我可以按照自己的进度和计划，想让它讲到哪就讲到哪。记住!辅导班的作用是辅助治疗，永远不能成为特效药。<br>宏观方面说完了，该说说微观方面了。我总结为”五个必须”<br>1、必须把基础概念理解透彻!<br>一定不能拖泥带水，含糊其词，一就是一，二就是二!比方说:什么才能称做方程组解的基?有四条:1是方程组的解2线性无关3个数为n-R(A)4非零。四者缺一不可!再比如，学习高数中梯度，散度，旋度时，要清楚:梯度是标量的向量;散度是向量的标量;旋度是向量的向量。再比如概率中的分布函数，规定其永远是右连续的=&gt;标示区间时把所有的含等号因素的应永远写在左面(有时右面也有等号因素是其整个连续的特例)。概念永远是基础，永远是基石。每个人都不应该在没学会走的时候就急着想当刘翔!2、必须总结方法!<br>把每一次新晤出的经验方法记到一个本子上面，这也是很重要的!比如说:求极限的方法大体超不过七种:1。分子分母同乘同除2变量代换3非零因子的提出4罗比答法则5等价无穷小6夹逼7台勒公式。再比如:级数敛散性的判别方法:1一般比较法2极限比较法3比值法4根值法;再比如线性代数中证明线性无关的方法有:1定义法(同乘或拆项重组)2秩判别法3齐次方程AX=0只有零解4反证法。等等。需要说明的是，方法虽然提倡越多越好，但是课本上没有的或是超纲的我们就没有必要深究了，比如说有的考研辅导书所介绍的微分算子法来求解微分方程，我觉得就没有必要去记忆它，毕竟这个方法有其局限性，不是面面俱到。若沉迷于此技巧的话，考试中出的题恰好是它的盲区，那就亏大了!有的书还介绍分布积分的表格法，速度确实挺快，但是也有局限性，不太容易灵活应用，况且一般的方法也慢不到哪去，为什么还要多此一举呢?所以说在总结方法时不在于多，而在于精。核心是有助于自己的解题习惯，使自己更加方便的征服考题。3、必须把知识融会贯通!<br>比如:两个方阵等价，相似，合同的充要条件或充分条件各是什么?即:等价?秩相同;合同?惯性指数相同;秩相等只是合同的必要条件，相似矩阵的四大性质(同特征值，同秩，同行列式，同主对角线和)都是其成立的必要条件。这些知识点都需要自己的总结才能把他们横向的串在一起，从而更好的理解，记忆。再比如:概率中的区间估计和假设检验既有区别，又纯属一派。方阵A可逆?A满秩?A的行列式不为零?A的行(列)向量组线性无关?A可以表示为若干初等矩阵的积?方程AX=0只有零解。对于b，AX=b有唯一解。融会贯通原则最多地体现在线性代数上面，可以说它的每一章节，每一知识点都直接或间接地和其它部分有所关联。如果不能整体学习线性代数，肯定学不好!4、必须重点记忆易忘点和注意出错点。<br>这是避免在考试当中犯低级错误最有效的办法之一。比如高数中求两直线的距离公式，曲线的曲率公式，斯托克斯公式，台乐公式等等;线代中几个矩阵方程有关的基本公式。基坐标转换公式(分清左右)等等; 概率中的几个大数定律极限定理，统计量的几个分布函数，变量函数(加，乘)的概率密度的直接套用公式(重点是他们使用的条件和积分限的确定方法)等等。这些公式是比较难记忆的，所以要多看看，随时留意一下，尽量在做题的不断熟练中深化记忆。重点是记忆比较容易混淆和遗漏的点。比如说二重积分中直角坐标法变换级坐标法时，别忘了多个r因子。傅立叶级数通项计算时，对于a0，写在总式中的时候别忘了除以2。正交矩阵和正定矩阵别混了等等。5、必须注重培养自己的思维定势。<br>这是将来上战场后能够在最短的时间里消灭所有题目的唯一保证!!比如线代中如果看到:AB=0，应立即想到:1。B的列向量都是方程AX=0的解。2。R(A)+R(B)&lt;=n(A的行数或B的列数)。再比如概率中题目中提到最少是1的字眼，则应该立即想到用1-(是零的概率)这样的方法;再比如高数中题面中有二阶导数存在的字眼，先考虑用台乐公式解答等等!事实上很多辅导书中都归纳了一些思维定势，再加上自己的不断熟练，有很多思维定势已经潜移默化的在自己的脑袋里生根。说到这里，该谈谈感性方面的事了。到考试那天，必须注意以下几点:<br>1、正确对待不会做的难题。俗话说谋事在人，成事在天。即使做最充分的准备，也没有人敢保证考试中一定能一帆风顺。 记住一点：永远不要让你的卷子有空白的地方！不要随意放弃卷面上的每一分。那些无从下手以及做不下去而被迫放弃的题目，在最后的时间段内一定要填上内容。从已知往下推几步，再从所求往上推几步，中间接不上的部分，把能沾上边的定理全部用上，然后用“显然可得”承接下去，这样12分的题目即使一点也做不出来也可以得3到6分。<br>2、用蓝色的笔答题，千万别用黑色的!我们必须侍侯好判卷老师的心情，这个道理大家应该都懂吧!<br>3、一定要掌握好时间!高数，线代，概率三门课中，概率最简单，线代次之，高数最难。填空，选择，大题中又数填空最简单，选择次之，大题最难。所以我建议大家应该先用50分钟左右时间把填空和选择搞定，然后再用大约20分钟做最后两道概率大题，之后用20-30分钟对付两道线代大题，最后再留出一个半小时左右做那5道高数大题。<br>我自信如果上面的各种方法能够在自己的复习中真真正正，扎扎实实的贯彻落实。成为数学高手不再只是幻想!最后提醒大家，在数学复习过程中，不要在意自己当前所达到的水平!自信是重要的，自负是要不得的。不能认为自己已经差不多了，该休息休息了，从而产生麻痹大意的思想。也不能过于背上包袱，不能正确面对数学复习的漫漫长路。无论何时何地都要记住:数学就像在漆黑一片的水房里洗衣服，你永远无法知道自己的衣服是否已经洗干净，你所做的只是用最好的洗衣粉不断地揉搓，揉搓，再揉搓!<br>最后祝愿学弟学妹们能够征服数学。也祝我自己今年能够考上自己理想的学校！<br>呕血火拼寒冬<br>郁闷生活将终<br>爽抛心之杂念<br>初试倍感轻松<br>人说考研艰难<br>胜似攀登珠峰<br>祝君笑傲战场<br>复试马到成功 <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[时事评论]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Wed, 16 Sep 2009 14:57:54 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[我侬词]]></title>
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<description><![CDATA[　元赵孟頫想纳妾，作了一首小词给其妻管道升，以窥其意： <br>　　我为学士，你做夫人。岂不闻王学士有桃叶、桃根，苏学士有朝云、暮云？我便多娶几个吴姬越女无过分，你年纪已过四旬，只管占住玉堂春！ 管道升（字仲姬又字瑶姬）见了，便也作了一首《我侬词》回答他： <br>　　你侬我侬，忒煞情多。情浓处，热似火！把一块泥，捏一个你，塑一个我，将咱们两个一齐打破，用水调和。再捏一个你，再塑一个我。我泥中有你，你泥中有我。与你生同一个衾，死同一个椁。 <br>　　赵孟頫得词，只好停止了纳妾的念头。 <br>　　注解：<br>　　王学士：王献之，有妾桃叶、桃根。据南朝徐陵《玉台新咏》选献之《情有桃叶歌》两首。《桃叶辞》云：桃叶复桃叶，渡江不用楫。担渡无所苦，我自迎接汝。二首云：桃叶复桃叶，桃叶连桃根。相连两乐事，独使我殷勤。<br>　　苏学士：苏东坡，有妾朝云、暮云。 <br>　　赏析:<br>　　《我侬词》用喻新警，把夫妻关系比喻做泥，让人拍案惊奇。从两个人复杂的制作过程（捏塑、打破、调和、再塑），我们可以想象夫妇两个经历的不平凡，已经到了我中有你，你中有我，难分彼此，无法离弃的地步。 <br>　　《我侬词》虽然用词设喻十分婉转，但字里行间暗藏机锋，透出森森杀气。特别是末句“与你生同一个衾，死同一个椁”（只要活着就跟你睡一被窝，死了也要进同一口棺材），明白表达了诗人对爱情排他性的誓死坚持（个人以为诗人是个有文化的悍妇~）。作为诗人的丈夫读了这首词，大概除了佩服夫人的文采非凡，感念夫人的用情至深外，后脖颈恐怕也会冒出嗖嗖冷气吧。搞不好，小妾没纳成，却被强悍老婆弄进了棺材…… <br>　　注意： <br>　　赵孟頫、管道升的这个故事，也不过就是个故事。应该是后世好事者借用两人大名的伪托之作。故事中把大书法家赵孟頫写得如此猥琐，特别是那首伪托赵孟頫之名的烂词，差劲得让人绝倒~（赵孟頫的词正经做得不错，有《松雪词》一卷传世，有兴趣的朋友可以找来读读）。故事却把管道升写得光明伟岸，简直是个女中丈夫，看来古时候女权运动已经很发达了。不管故事是真是假，伪托管道升之名的这首《我侬词》却流传广泛，值得一读再读，反复玩味……<br> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[时事评论]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Wed, 09 Sep 2009 14:30:40 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[我的动感影集]]></title>
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<description><![CDATA[!!! <br><embed invokeURLs="false" allowNetworking="all" allowscriptaccess="always" allowFullScreen="true" menu="false" id="flash0" width="480" height="360" src="http://imgcache.qq.com/qzone/client/photo/swf/vphoto.swf?uin=824417209&amp;fid=10064" /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Mon, 14 Apr 2008 13:06:03 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[我的动感影集]]></title>
<link>http://824417209.qzone.qq.com/blog/1208177483</link>
<description><![CDATA[其乐融融 <br><embed invokeURLs="false" allowNetworking="all" allowscriptaccess="always" allowFullScreen="true" menu="false" id="flash0" width="480" height="360" src="http://imgcache.qq.com/qzone/client/photo/swf/vphoto.swf?uin=824417209&amp;fid=10063" /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[个人日记]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Mon, 14 Apr 2008 12:51:23 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]大约在冬季]]></title>
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<description><![CDATA[<embed invokeURLs="false" allowNetworking="internal" allowscriptaccess="never" menu="false" id="flash0" width="500" height="450" src="http://jmh108.51.net/Flashmtv/dongji.swf" /> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[动感]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Sat, 22 Mar 2008 13:07:53 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]看过之后不许哭哦~~]]></title>
<link>http://824417209.qzone.qq.com/blog/1206191157</link>
<description><![CDATA[   <embed invokeURLs="false" allowNetworking="internal" enableContextMenu="False" width="650" height="470" loop="true" autostart="false" showstatusbar="1" src="http://img.flash.tom.com/flashlink/flash_swf/f/flash_the4world/1099919088_85659.swf" /><wbr />                   <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[情感天地]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Sat, 22 Mar 2008 13:05:57 GMT</pubDate>
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<title><![CDATA[[转]游戏人间]]></title>
<link>http://824417209.qzone.qq.com/blog/1201091618</link>
<description><![CDATA[<span style="line-height:1.8em;">游戏人间 </span><wbr /><br><br><br><span style="line-height:1.8em;">世界太啰嗦</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">不分对或错</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">像我这的老百姓</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">谁会在乎我</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">有钱的当老大</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">没钱的难过活</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">就算是看不惯</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">我又能如何</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">爱人离开我</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">不说为什么</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">伤心难过的时候</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">我学会了喝酒</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">每次我都喝醉</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">但从来不犯错</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">明天酒醒以后</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">我依然是我</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">笑容太甜</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">泪水太咸</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">山盟海誓到了最后难免会变</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">烦恼太多</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">未来太远</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">何不陪我一起放荡</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">游戏人间</span><wbr /><br> <br><span style="line-height:1.8em;">日子怎么过</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">快乐不快乐</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">像这种无聊的问题</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">你不要问我</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">该来的会来</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">该走的会走</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">反正都是没把握</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">不必太强求</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">我有我的痛</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">我有我的梦</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">装疯卖傻的时候</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">你不要笑我</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">也许有一天</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">你我再相逢</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">睁开眼睛看清楚</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">我才是英雄</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">笑容太甜</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">泪水太咸</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">山盟海誓到了最后难免会变</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">烦恼太多</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">未来太远</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">何不陪我一起放荡</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">游戏人间</span><wbr /><br> <br><span style="line-height:1.8em;">酸甜苦辣尝过</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">人情冷暖看破</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">江湖的路上</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">我身不由己</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">是是非非拋开</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">恩恩怨怨不再</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">自由自在我浪迹天涯</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">笑容太甜</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">泪水太咸</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">山盟海誓到了最后难免会变</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">烦恼太多</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">未来太远</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">何不陪我一起放荡</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">游戏人间</span><wbr /><br><br><span style="line-height:1.8em;">笑容太甜</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">泪水太咸</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">山盟海誓到了最后难免会变</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">烦恼太多</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">未来太远</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">何不陪我一起放荡</span><wbr /><br><span style="line-height:1.8em;">游戏人间</span><wbr /><br> <br> <!--v:3.2--> ]]></description>
<category><![CDATA[情感天地]]></category>
<author><![CDATA[824417209@qq.com(漂泊浪人)]]></author>
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<pubDate>Wed, 23 Jan 2008 12:33:38 GMT</pubDate>
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